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文檔簡(jiǎn)介
1、在信息社會(huì)中,信息安全的重要性與日俱增,這對(duì)身份識(shí)別技術(shù)提出了極大的挑戰(zhàn),生物識(shí)別技術(shù)在這種情況下得到日益重視與發(fā)展。生物特征識(shí)別技術(shù)是利用人體固有生物特征來(lái)進(jìn)行身份識(shí)別的技術(shù),相對(duì)于傳統(tǒng)的基于密碼和IC卡的身份識(shí)別技術(shù),具有更高的安全性、可靠性和有效性。
隨著生物特征識(shí)別技術(shù)的迅速發(fā)展,人們一直在不斷尋找可用于身份識(shí)別的新型生物特征。截至目前,已經(jīng)用于身份識(shí)別的人體生物特征包括指紋、掌紋、虹膜、人臉、手形、簽名等。在本論文中
2、,研究了一種新的生物特征識(shí)別技術(shù)——手背識(shí)別技術(shù),并實(shí)現(xiàn)了手背識(shí)別系統(tǒng)原型。本論文旨在解決手背識(shí)別中的信息獲取與處理,特征提取與分類(lèi)等各種問(wèn)題,主要內(nèi)容包括:
?。?)針對(duì)手背識(shí)別研制了一套手背樣本采集設(shè)備,有效地降低了采集過(guò)程中手的位移和旋轉(zhuǎn)對(duì)識(shí)別性能的影響,建立了一個(gè)包括600張圖片的手背樣本庫(kù);
?。?)研究了一種新的2DPCA特征提取算法,該方法可以有效提取水平和垂直方向上的圖像特征,并對(duì)特征進(jìn)行遴選和降維;
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