基于膚色信息的人臉檢測與跟蹤算法研究.pdf

1、人臉是視覺世界最常見的對象,廣泛存在于可視電話、視頻消息、電視新聞與電視會議等視頻業(yè)務(wù)中。隨著人機(jī)交互方式的演變、生物認(rèn)證、物體檢測技術(shù)的發(fā)展以及商業(yè)安全領(lǐng)域?qū)ζ湟蟮牟粩嘣黾?人臉檢測與跟蹤技術(shù)得到深入的研究和廣泛的應(yīng)用。在研讀了大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,深入研究了人臉檢測與跟蹤算法,提出了一套基于膚色信息與分類器相結(jié)合的人臉檢測與跟蹤方案。該方案詳細(xì)分析了人臉膚色在RGB、YCbCr、HSV、HIS色彩空間的分布特點(diǎn),構(gòu)建了一種基于多空間的

2、混合式膚色模型;利用該膚色模型對圖像進(jìn)行膚色分割,得到了人臉候選區(qū)域;結(jié)合局部均值變換(SMQT)訓(xùn)練SNoW分類器實(shí)現(xiàn)了候選區(qū)域的人臉檢測。在視頻序列中應(yīng)用該檢測算法,提出了一種基于膚色模型的線性運(yùn)動預(yù)測與SVM人臉驗(yàn)證相結(jié)合的跟蹤算法,實(shí)現(xiàn)了人臉的準(zhǔn)確跟蹤。在人臉檢測階段,應(yīng)用了基于直方圖局部均衡化的光照補(bǔ)償修正算法,彌補(bǔ)了現(xiàn)有補(bǔ)償算法中圖像過亮的不足。對經(jīng)典Sobel算子邊緣檢測算法引入灰度級均衡化,得到了更加平滑連續(xù)的邊緣曲線。