基于小波變換的數(shù)字圖像研究——數(shù)字水印算法研究.pdf

1、隨著多媒體技術和網(wǎng)絡技術的飛速發(fā)展，各種各樣的多媒體數(shù)字產(chǎn)品，如數(shù)字圖像、數(shù)字音頻和數(shù)字視頻得以在互聯(lián)網(wǎng)上以極其迅速和便捷的交換和傳送。在帶給人們方便的同時，也為一些非法者提供了惡意篡改、攻擊、盜用他人勞動成果的便利條件。如何防止網(wǎng)絡上的信息被方便地復制和篡改，也開始成為人們廣泛研究的問題。因此怎樣提供一種有效的版權保護方法，數(shù)字水印技術應運而生。它通過在數(shù)字作品的原始數(shù)據(jù)中嵌入一些重要的信息，不僅能夠保護版權問題，而且還能驗證內(nèi)容的完

2、整性，已經(jīng)成為多媒體信息安全研究領域的一個新課題。 本文主要針對多媒體靜態(tài)圖像進行了較為深入的研究，提出了一種基于小波變換的數(shù)字水印算法。本文主要做了以下工作： 1、對當前數(shù)字水印的研究現(xiàn)狀、特點、框架及檢測方法做了相關總結。 2、通過比較幾種常用數(shù)字水印算法，給出了目前應用于JPEG-2000的小波變換算法的優(yōu)點及相應的具體算法。 3、和傳統(tǒng)的產(chǎn)生偽隨機序列水印相比，本文水印主要是通過二值圖像置亂產(chǎn)生，

3、在選擇置亂算法時對原有Arnold算法進行改進，使得產(chǎn)生的置亂圖像具有更好的抗攻擊性； 4、給出了一種新的基于小波變換的水印算法。根據(jù)小波變換多分辨率的特點，首先將宿主圖像進行分塊，降低算法的時間復雜度。接著對宿主圖像進行小波變換，找出低頻和高頻部分的重要系數(shù)。然后將置亂后的水印嵌入小波變換后的低頻和高頻部分。通過對圖像小波變換后圖像能量分布的分析，算法在嵌入公式、閾值等選擇上進行了細致研究。 通過對算法進行各種測試攻擊