人臉感知：基于學(xué)習(xí)的人臉跟蹤與合成.pdf

1、人臉感知可由分析與合成人臉兩部分構(gòu)成.人自身對(duì)人臉非常熟悉和敏感.人可以輕而易舉地識(shí)別出不同的人臉、不同的人臉表情,并可在腦海中浮現(xiàn)出不同人臉的形狀,藝術(shù)家可以描繪出神態(tài)各異的人臉.然而這種對(duì)于人來說與生俱來的分析與合成能力對(duì)計(jì)算機(jī)而言卻非常地困難.機(jī)器學(xué)習(xí)提供了一種可能的解決途徑.本文圍繞人臉這個(gè)對(duì)象,以基于學(xué)習(xí)的方法為主線,研究了基于視頻流的人臉運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)獲取的分析算法和基于圖像的人臉建模、超分辨率、表情幻想等合成算法.文中首先討論了

2、基于圖像的個(gè)性化人臉建模.提出一種基于合成分析的個(gè)性化人臉三維模型建模方法.為了從視頻流中提取基于人臉面部特征的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù),本文研究了人臉多特征跟蹤算法.有些已經(jīng)存在的視頻流中人臉區(qū)域太小,以至于無法對(duì)人臉特征進(jìn)行有效的跟蹤,為此本文對(duì)圖像中的人臉進(jìn)行了超分辨率(Super-resolution)研究.基于人臉照片總是具有最高的真實(shí)感這一出發(fā)點(diǎn),為了合成具有真實(shí)感的未知人臉表情,本文提出人臉表情幻想(Hallucination)的新方法.