QR Code識別算法及其在手機上的應用.pdf

1、本文主要論述QRCode二維條碼的譯碼過程,對采集到的圖像進行灰度化、中值濾波、二值化處理,然后根據(jù)條碼標準所定義的數(shù)據(jù)編碼程序對解析出來的數(shù)據(jù)進行重組,經過糾錯處理最終得到原始信息數(shù)據(jù)。以及條碼識別在手機上的具體應用,如短信、wap、名片識別等。
　　 手機拍攝的圖片受拍攝時的光線強度、角度及拍攝時QRCode圖片本身是否彎曲、噪聲等影響,拍攝出的圖片有的很模糊,有的還發(fā)生了不同程度的變形；同時由于手機本身的處理能力較弱,內存

2、也較小,所以對拍攝后識別的圖片的預處理要求很高,預處理的好壞直接影響到后面的識別,同時也對識別算法本身的時間、空間復雜度要求很高。
　　 針對上述的問題,得到識別圖像后,對圖像的預處理首先采用了灰度化技術,不僅降低了存儲空間,而且便于使用灰度直方圖進行相關的處理；然后采用了中值濾波技術,中值濾波容易去除孤立點,線的噪聲同時保持圖象的邊緣；最后采用了局部閾值的二值化算法,這些預處理很好的解決了模糊圖像的問題。在識別算法中采用了自適