人臉識別系統(tǒng)的研究和設(shè)計(jì).pdf

1、人臉識別技術(shù)是一個(gè)非?；钴S的研究領(lǐng)域，它覆蓋了數(shù)字圖像處理、模式識別、計(jì)算機(jī)視覺、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、心理學(xué)、生理學(xué)、數(shù)學(xué)等諸多學(xué)科的內(nèi)容，近年來得到了廣泛的關(guān)注。作為人類幾個(gè)重要外在鑒別特征之一，人臉識別對身份自動確認(rèn)和身份自動辨認(rèn)有著具有重要的科學(xué)意義和巨大的應(yīng)用價(jià)值。雖然在這方面的研究已取得了一些成果，但是因?yàn)槿四樜骞俚姆植际欠浅Ｏ嗨频?，而且人臉本身又是一個(gè)柔性物體，表情、姿態(tài)、發(fā)型、光照強(qiáng)度的不同，都給正確識別帶來了相當(dāng)大的困難。

2、　　本文提出了一種新的人臉識別算法，將傳統(tǒng)的用于圖像壓縮的矢量量化(VQ)技術(shù)用于人臉識別。該算法簡單，用硬件實(shí)現(xiàn)可以大大提高識別速度。將人臉圖做標(biāo)準(zhǔn)化處理，去除發(fā)型、光照亮度等影響，利用矢量量化對臉部信息建立特征庫，根據(jù)直方圖的原理統(tǒng)計(jì)出人臉特征碼書中所有碼字出現(xiàn)的頻率，以此作為人臉特征庫存儲起來，用于識別。識別時(shí)，只需將提取出來的人臉特征在已建立好的人臉庫中進(jìn)行比較，判斷是否識別成功。
　　經(jīng)過實(shí)驗(yàn)證明，該算法簡單，識別率高，

3、對亮度、表情和發(fā)型的變化具有一定的魯棒性，優(yōu)于傳統(tǒng)的Fisherfaces和特征臉方法。選用Yalefaces標(biāo)準(zhǔn)人臉庫中的15人的各4幅不同表情不同光照的人臉進(jìn)行算法驗(yàn)證，識別率可達(dá)97.3％；用ORL標(biāo)準(zhǔn)人臉庫中的40人的各4幅不同表情不同光照的人臉進(jìn)行算法驗(yàn)證，識別率可達(dá)93.6％；之后又自己建立45人的不同表情不同光照人臉庫對算法做進(jìn)一步驗(yàn)證，識別率可達(dá)94.67％。根據(jù)該算法完成了人臉識別系統(tǒng)設(shè)計(jì)，采用軟硬件結(jié)合，建立15人的