基于視頻印記的同源視頻檢測.pdf

1、近年來，網(wǎng)絡技術(shù)與多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展和廣泛應用使得數(shù)字視頻的產(chǎn)生、拷貝、傳播和發(fā)布變得越來越容易，數(shù)字視頻的版權(quán)保護問題日益凸現(xiàn)出來。盡管也出現(xiàn)了一些用于多媒體內(nèi)容保護的物理防拷貝技術(shù)和數(shù)字水印等技術(shù)，但這些技術(shù)仍舊無法有效的解決數(shù)字視頻在已被傳播之后的版權(quán)鑒定問題。由相同的源視頻經(jīng)拷貝或二次編輯而產(chǎn)生的視頻稱為同源視頻，本文研究的就是同源視頻的檢測與鑒定。 同源視頻檢測屬于基于內(nèi)容的視頻防拷貝（Content-based C

2、opy Detection）技術(shù)的一種新的應用形式，該應用形式檢測的主要技術(shù)手段包括：獲取與視頻內(nèi)容相關(guān)的各種視頻特征信息、采用適宜的特征表示方法、設計合理的特征比對策略以及根據(jù)比對結(jié)果判定視頻之間的相似性等。目前，雖然許多廣泛使用在視頻檢測（Video Retrieval）中的技術(shù)也可以在同源視頻檢測中使用，但由于視頻在各種轉(zhuǎn)換和編輯過程中引入的各種噪聲，視頻特征會發(fā)生較大變化，導致傳統(tǒng)的視頻特征提取和特征比對方法不能達到比較理想的檢

3、測效果。 本文針對已有的特征提取方法和特征比對策略應用于同源視頻檢測中對于視頻參數(shù)變化比較敏感的問題，提出了幾種適用于同源視頻檢測、比較穩(wěn)定的視頻特征選取方法，選擇了視頻印記這種表示形式，并有針對性地設計了相應的印記比對方法，對于多數(shù)常見的視頻參數(shù)變化，都可以達到比較理想的同源視頻檢測效果。本文主要在以下方面展開研究工作并取得了一些成果： 一、詳細總結(jié)了與同源視頻檢測相關(guān)的理論知識，包括幀的特征選擇以及視頻序列的相似性度

4、量模型；結(jié)合國內(nèi)外學者在相關(guān)領(lǐng)域的研究成果，明確了目前同源視頻檢測中的要點與難點；針對同源視頻檢測，對比分析了現(xiàn)有視頻相似性模型的不足，從而引出本文采用的基于視頻印記的同源視頻檢測方法，并闡述了總體的系統(tǒng)檢測框架。 二、總結(jié)并分析了已有文獻中使用的一些視頻印記，針對它們應用在同源視頻檢測過程中對于各種視頻參數(shù)變化非常敏感的不足，提出了四種能夠穩(wěn)定反映視頻內(nèi)容的視頻印記，它們與視頻內(nèi)容高度相關(guān)，并且不會由于視頻參數(shù)的變化而發(fā)生明顯