基于內(nèi)容識別的智能導游系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著國民經(jīng)濟的持續(xù)增長，旅游行業(yè)正在迅猛發(fā)展，越來越多的人選擇在閑暇的時候進行旅游。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上的關于旅游的信息也越來越多。如何利用互聯(lián)網(wǎng)上的信息幫助人們選擇個性化的旅游方案成為一個亟待解決的科學問題。本文將對基于內(nèi)容識別的智能導游系統(tǒng)進行研究。 論文完成的主要工作如下： (1)建立了以收集旅游相關資源為目標的完整的專業(yè)垂直搜索引擎。實現(xiàn)了搜索引擎中包括下載器、鏈接提取、頁面分析等模塊，建立了一個完

2、整的搜索引擎原型，并利用它搜集到了旅游網(wǎng)站上大量的文本和圖像信息。 (2)獨創(chuàng)地提出使用圖像識別和文本分類技術等內(nèi)容識別技術對各個景區(qū)類別進行鑒別和評價，以突出不同景區(qū)的特點和特征。完成了文本分類與景區(qū)網(wǎng)友推薦度的計算，完成了圖像識別與景區(qū)風景特征識別，并將所建立的分類模型應用于智能導游系統(tǒng)中。 (3)提出使用用戶瀏覽的圖像的特征來區(qū)分用戶興趣，依此建立了用戶興趣模型，實現(xiàn)了對用戶景區(qū)興趣的計算，建立了智能導游系統(tǒng)的在線