基于仿生模式識別的連續(xù)語音關(guān)鍵詞識別的研究.pdf

1、關(guān)鍵詞識別是連續(xù)語音識別研究中的一個重要分支，對這一課題的研究若能取得突破性進(jìn)展，將大大拓寬語音識別系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域。 本文首先對關(guān)鍵詞識別方法進(jìn)行了綜述，對現(xiàn)存的幾種典型的方法進(jìn)行分析，指出傳統(tǒng)方法存在的一些難點，如填料模板的提取、算法的復(fù)雜度、連續(xù)語音端點的檢測和切分等。接著從幾何學(xué)的角度介紹了貫穿全文的仿生模式識別理論，并從集合論中凸集與凸可分的角度，對高維有限子空間和單純形的關(guān)系做了介紹，并得出單純形可以作為凸包絡(luò)的基本元

2、素來表述任意形狀的有限空間的結(jié)論，為我們訓(xùn)練和識別算法的提出奠定了數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。 在訓(xùn)練建模階段，我們選擇“詞”作為基本的識別基元，并提出了一種新的特征提取方法。然后基于仿生模式識別理論直接對特征提取后的關(guān)鍵詞樣本點建立各個高維空間覆蓋區(qū)，對非關(guān)鍵詞我們無需建模，因而我們的詞表可以是開放的。 在識別算法上，采用高維空間點覆蓋動態(tài)搜索的識別算法，該算法無需對被識別的連續(xù)語音進(jìn)行端點檢測和切分，直接搜索特征提取后被識別的連續(xù)語音