基于智能算法的深基坑監(jiān)測信息預測研究.pdf

1、深基坑工程具有造價高、施工難度高、不穩(wěn)定因素眾多等特點，因此監(jiān)測系統(tǒng)的優(yōu)劣性對于掌握深基坑穩(wěn)定性狀況具有重要影響。但深基坑是支護體系與周邊土體相互結合的多種介質(zhì)組合的高度復雜的空間系統(tǒng)，其變形和安全性受地質(zhì)條件、巖土體性質(zhì)、場地環(huán)境、氣候變化、地下水動態(tài)等因素影響。常規(guī)統(tǒng)計方法難以利用監(jiān)測信息建模預測，BP神經(jīng)網(wǎng)絡具有較好的非線性擬合能力，使其在復雜非線性系統(tǒng)的分析和預測中得到了廣泛應用。但BP網(wǎng)絡也具有明顯缺陷，本文采用遺傳算法、模擬

2、退火發(fā)以及變尺度混沌優(yōu)化算法來優(yōu)化BP網(wǎng)絡，形成一系列智能算法。針對基坑監(jiān)測信息建立非線性“隱式”模型，來預測基坑穩(wěn)定性發(fā)展趨勢。工程實例為采用排樁凍結法施工工藝的江蘇潤揚長江公路大橋南錨錠深基坑工程。 在詳細研究BP神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法、模擬退火法以及變尺度混沌優(yōu)化算法等智能算法的基本原理的基礎上，基于MATLAB7.0編制了相應程序；研究BP網(wǎng)絡的整體性能因素，針對BP網(wǎng)絡隱層節(jié)點數(shù)難以確定的問題，提出“自動搜索法”，基于MA

3、TLB7.0進行了程序設計；研究了神經(jīng)網(wǎng)絡與遺傳算法、模擬退火法和混沌優(yōu)化算法的結合，形成一系列智能算法，并基于MATLAB7.0編制了程序。此智能算法預測模型不但適用于深基坑工程的基于監(jiān)測數(shù)據(jù)的基坑穩(wěn)定性預報，同時也適用于其它方面的預測預報問題。 南錨錠深基坑工程采用的排樁凍結法施工工藝在國內(nèi)同類工程中尚屬首例，其難度可想而知。作為穩(wěn)定性保證的實時監(jiān)測信息反饋是十分必要的。本文利用上述幾種算法對南錨錠深基坑監(jiān)測信息進行了智能預