數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在超市客戶關(guān)系管理系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、近年來(lái)，客戶關(guān)系管理越來(lái)越受到各種企業(yè)的重視，企業(yè)通過(guò)建立客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，可以幫助企業(yè)制定適宜的、有針對(duì)性的營(yíng)銷政策，改善與客戶的關(guān)系，提高銷售額，增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。 但是，隨著客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的應(yīng)用深入，明顯感覺(jué)到當(dāng)前的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)面對(duì)巨大的企業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，顯得有點(diǎn)力不從心。因此，能夠?qū)暮Ａ繑?shù)據(jù)中進(jìn)行知識(shí)發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，就成為必然。 本文是將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的一些方法，應(yīng)用到江寧蘇果超市的客

2、戶關(guān)系管理系統(tǒng)中去，為江寧蘇果超市的營(yíng)銷決策提供有益幫助。本文主要從關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、分類分析、聚類分析、序列模式以及個(gè)性化推薦等五個(gè)方面來(lái)進(jìn)行應(yīng)用，主要分析和實(shí)現(xiàn)了Aproiri算法、FP_tree算法、C4.5算法、樸素貝葉斯分類算法、κ-平均算法、PAM算法、DBSCAN算法、AprioriSome算法以及Web行為挖掘與基于協(xié)作篩的個(gè)性化推薦的實(shí)現(xiàn)，對(duì)提高江寧蘇果超市的商品交叉銷售、貨架設(shè)計(jì)、客戶分類、客戶群體劃分以及提高電子商務(wù)網(wǎng)