數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在銀行客戶關(guān)系管理中的研究和應(yīng)用.pdf

1、以客戶為中心的銀行客戶關(guān)系管理是當(dāng)今研究的熱點之一，良好的客戶關(guān)系管理能夠為銀行帶來巨大的利潤。數(shù)據(jù)挖掘能夠?qū)蛻粜袨檫M行預(yù)測，從而很好地支持人們的決策。如何有效地使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為管理者提供有效的決策信息是商業(yè)銀行的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)中的關(guān)鍵。
　　 從CRM的應(yīng)用與發(fā)展的角度，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，提出了一種控制銀行CRM中貸款風(fēng)險預(yù)測的方案，并實現(xiàn)了客戶貸款風(fēng)險預(yù)測。首先從客戶關(guān)系管理和數(shù)據(jù)挖掘入手，介紹了客戶關(guān)系管理的定義和組

2、成以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的主要方法及其在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用，對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在銀行客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用現(xiàn)狀進行了分析，詳細(xì)闡述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與銀行客戶關(guān)系管理的內(nèi)在聯(lián)系。然后在選擇數(shù)據(jù)挖掘方法的時候，重點研究了決策樹算法，該算法已經(jīng)被成功的應(yīng)用于很多分類問題，并嘗試采用其中的ID3算法來完成銀行客戶數(shù)據(jù)的貸款風(fēng)險預(yù)測。根據(jù)模擬的銀行客戶基本資料的數(shù)據(jù)，通過建立決策樹模型，對客戶群體的貸款風(fēng)險進行預(yù)測，找出分類規(guī)則。具體實現(xiàn)過程中，詳細(xì)描述

3、了實驗數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法和步驟、數(shù)據(jù)庫模塊、決策樹生成模塊、以及驗證和預(yù)測模塊。其中，針對ID3算法要求屬性離散化這一特點，將連續(xù)屬性進行區(qū)間劃分，并對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，使數(shù)據(jù)能夠滿足算法的要求。針對在算法實現(xiàn)過程中所遇到的識別性問題提出了一種屬性標(biāo)識方法。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合商業(yè)銀行的特征，建立了一個銀行貸款風(fēng)險預(yù)測模型，對模型進行驗證，并從該模型產(chǎn)生出相應(yīng)的規(guī)則。該模型可應(yīng)用于銀行客戶關(guān)系管理中客戶貸款風(fēng)險的控制。最后利用規(guī)則得出的結(jié)論結(jié)合