基于色彩直方圖特征值的視頻檢索問(wèn)題的研究.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)的迅速發(fā)展和Internet的日益普及，特別是在一些諸如人造衛(wèi)星、指紋識(shí)別、科學(xué)試驗(yàn)、生物醫(yī)學(xué)成像以及大型娛樂(lè)系統(tǒng)等信息源的激勵(lì)下，圖像和視頻信息大量生成。數(shù)據(jù)已經(jīng)不只是單純的文本信息，網(wǎng)絡(luò)每天更新的圖像或視頻內(nèi)容的數(shù)量已經(jīng)達(dá)到億級(jí)，獲得幾乎無(wú)限的視頻信息將變得越來(lái)越容易。于是就面臨一個(gè)新的問(wèn)題，那就是如何對(duì)視頻信息進(jìn)行有效的組織和管理。由于視頻的信息量大、內(nèi)容豐富，所以對(duì)其進(jìn)行快速有效的檢索便成為一個(gè)迫切需要解決的難題。

2、 目前，對(duì)于視頻的管理和檢索方法主要是基于對(duì)視頻文件的描述方面，而從視頻文件內(nèi)部進(jìn)行操作，即基于視頻的實(shí)際內(nèi)容進(jìn)行處理的檢索應(yīng)用尚不普及，而這恰恰卻是用戶所更關(guān)心的。因此，基于內(nèi)容的視頻檢索技術(shù)便成為人們研究和關(guān)注的熱點(diǎn)。 本文正是圍繞著基于關(guān)鍵幀色彩直方圖特征值的視頻檢索問(wèn)題展開(kāi)的探討和研究，主要內(nèi)容安排如下： 論文前兩章，首先介紹了視頻檢索技術(shù)產(chǎn)生的背景及發(fā)展現(xiàn)狀。然后分析了視頻數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和視頻數(shù)據(jù)處理的層次

3、化結(jié)構(gòu)，并介紹了AVI視頻文件的格式，因?yàn)樗潜菊撐乃x擇的視頻分析類型； 第三章主要圍繞鏡頭分割處理和關(guān)鍵幀選取的問(wèn)題。這部分內(nèi)容從介紹鏡頭間的各種轉(zhuǎn)換方式入手，分析了目前幾種典型鏡頭分割處理方法，并重點(diǎn)研究了切變鏡頭和疊化鏡頭的檢測(cè)方法，分別選用顏色直方圖特征向量檢測(cè)和灰度分布像素統(tǒng)計(jì)直方圖檢測(cè)兩種方法對(duì)切變和疊化鏡頭進(jìn)行了試驗(yàn)。事實(shí)證明這兩種方法不僅實(shí)現(xiàn)起來(lái)簡(jiǎn)單，而且能有效地克服噪聲和物體運(yùn)動(dòng)所帶來(lái)的影響，很好地解決了鏡頭

4、起止點(diǎn)的定位問(wèn)題。此后，圍繞著關(guān)鍵幀選取展開(kāi)分析，基于運(yùn)算效率和實(shí)用性兩方面的考慮，本論文采用選取各個(gè)鏡頭的中間幀作為關(guān)鍵幀這樣一種比較常用的方案； 第四章是本文的研究重點(diǎn)，主要圍繞關(guān)鍵幀圖像庫(kù)進(jìn)行基于色彩直方圖特征值的相似檢索問(wèn)題的研究。實(shí)現(xiàn)基于顏色的圖像內(nèi)容檢索大致需要三個(gè)步驟：圖像顏色空間的選擇；建立顏色索引；確定圖像相似匹配算法。所以本章首先對(duì)RGB顏色模型、顏色空間的壓縮以及色彩直方圖的概念做了一個(gè)完整的說(shuō)明，在此基礎(chǔ)