語音凈化系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、目前的各種語音應(yīng)用系統(tǒng)都需要純凈的語音輸入，然而當(dāng)這些語音系統(tǒng)在實際使用時，卻很難得到滿足要求的語音信號，實際的語音信號受到各種噪聲尤其是其他語音的干擾。這是限制目前各種語音應(yīng)用系統(tǒng)的瓶頸，研究和設(shè)計能解決干擾語音問題的語音凈化系統(tǒng)具有特別重要的意義。然而，消除語音干擾是語音增強技術(shù)中的難點，本文利用盲源分離方法，提出基于改進(jìn)MSICA的語音凈化處理算法，并針對實際語音應(yīng)用系統(tǒng)的特點設(shè)計并實現(xiàn)了語音凈化處理系統(tǒng)。本文主要有以下的工作和創(chuàng)

2、新點：以盲源分離為手段，研究語音凈化算法。在研究幾種盲源分離算法的基礎(chǔ)上，重點討論了如何改進(jìn)MSICA算法，使之能夠提取出主語音信號，而不僅僅分離混合語音。主要工作集中在：對輸入混合語音利用譜相減去噪濾除非語音信號，從而簡化后續(xù)盲源分離的計算；提出基于分割譜的排序修正規(guī)則，并利用該規(guī)則從FastICA分離信號中確定主語音信號，并在時域進(jìn)一步處理殘留的交叉干擾分量，從而解決盲源分離排序不確定問題，改進(jìn)了MSICA算法。通過仿真結(jié)果證明，語

3、音凈化處理算法能從含有一個干擾語音的嘈雜環(huán)境中凈化出目標(biāo)說話人語音。并且該算法很容易擴展到含有多個干擾語音的場景。 在系統(tǒng)設(shè)計和實現(xiàn)方面，提出了語音凈化系統(tǒng)的軟硬件設(shè)計方案，并將該方案應(yīng)用于車載免提及語音識別前端預(yù)處理。主要基于TMS320C6416TEB，研究了語音凈化算法的DSP實現(xiàn)及浮點運算的定點實現(xiàn)和優(yōu)化問題。利用嵌入式操作系統(tǒng)DSP/BIOS設(shè)計語音凈化軟件平臺；研究語音凈化處理算法在定點C6416DSP上實現(xiàn)的關(guān)鍵技