基于本體的故障診斷研究.pdf

1、故障診斷越來越受到人們的重視。目前，雖然用于故障診斷的方法有很多，但由于種種原因很少能高效地工作。同時，近年來，由于計(jì)算機(jī)技術(shù)、信號處理、人工智能、模式識別等技術(shù)的發(fā)展，故障診斷技術(shù)得以不斷發(fā)展，特別是人工智能的諸多方法在故障診斷中的應(yīng)用得到了廣泛的關(guān)注。 在人工智能的研究領(lǐng)域，本體作為共享概念模型的明確形式化規(guī)范說明，能夠以一種明確的、形式化的方式來表示領(lǐng)域知識，促進(jìn)知識共享和互操作，已經(jīng)成為知識工程領(lǐng)域中的一種有效的理論指導(dǎo)

2、和實(shí)踐工具。 目前，雖然已經(jīng)出現(xiàn)了將本體用于故障診斷的例子，但在不同類型的故障診斷中所用本體的結(jié)構(gòu)與表示方法等具有不同程度的區(qū)別，因此，不具通用性，沒能體現(xiàn)本體的優(yōu)勢。基于此，本文將對不同故障診斷的共性進(jìn)行新的探討，以期建立一個基于本體的通用故障診斷知識庫系統(tǒng)。 首先，我們將模糊理論、模態(tài)邏輯和粗糙集等理論研究中的有關(guān)思想方法運(yùn)用于知識信息的規(guī)則提取，形成一綜合規(guī)則提取機(jī)制，較好地實(shí)現(xiàn)了不完備信息規(guī)則的高效提取。

3、 其次，通過對大量故障從知識層進(jìn)行分析，建立了通用故障診斷知識庫系統(tǒng)。為增強(qiáng)其可重用性，參考KADS建模方法，將它設(shè)計(jì)成3個獨(dú)立的層次，即領(lǐng)域本體層、推理層（集成已有PSM）和任務(wù)本體層，同時，在層與層之間設(shè)計(jì)了通信的渠道——映射本體。通過預(yù)先建立通用故障診斷知識本體，構(gòu)建故障診斷知識庫系統(tǒng)，既實(shí)現(xiàn)了知識庫系統(tǒng)可以重用的要求，又降低了開發(fā)領(lǐng)域本體層的代價，并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了通用的故障診斷系統(tǒng)。 最后，將本文的思想與方法應(yīng)用于移動