電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測方法研究及應(yīng)用.pdf

1、隨著我國電力事業(yè)的發(fā)展，電網(wǎng)的管理日趨現(xiàn)代化，電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測問題的研究也越來越引起人們的注意，現(xiàn)已成為現(xiàn)代電力系統(tǒng)運行研究中的重要課題之一。 本文首先對負(fù)荷的分類與特性進(jìn)行了研究，并在此基礎(chǔ)上分析了五大用電細(xì)分市場的負(fù)荷特點、負(fù)荷構(gòu)成以及氣溫與降雨量等對各細(xì)分市場負(fù)荷的影響特征，將不同行業(yè)的用電負(fù)荷與其影響因素建立了有針對性的聯(lián)系。在對負(fù)荷特性深入分析的基礎(chǔ)上，提出一種基于電力細(xì)分市場的組合負(fù)荷預(yù)測方法，即對五大細(xì)分市場的負(fù)荷

2、分別建模，然后綜合預(yù)測。在預(yù)測不同行業(yè)的負(fù)荷時，利用小波分析的方法對農(nóng)業(yè)和照明負(fù)荷序列進(jìn)行分解，然后將頻率較低的部分視為與氣象因素?zé)o關(guān)的穩(wěn)定項進(jìn)行處理，將頻率較高的部分視為與氣象因素相關(guān)的隨機項進(jìn)行處理，由于穩(wěn)定項預(yù)測精度高，隨機項雖較難預(yù)測但幅值較小，因此削弱了隨機因素帶來的預(yù)測誤差對最終結(jié)果的影響。 由于氣象、經(jīng)濟資料的不準(zhǔn)確性，以及在季度負(fù)荷預(yù)測中的難以獲取性，因此將負(fù)荷的這些影響因素與負(fù)荷之間建立定量的關(guān)系有時是不可行的

3、。實際上，各月份的氣象、經(jīng)濟因素之間具有一定的相關(guān)性，這些相關(guān)信息已經(jīng)包含在負(fù)荷序列中，本文嘗試將馬爾可夫鏈理論應(yīng)用于負(fù)荷預(yù)測之中，應(yīng)用聚類分析的方法確定分級標(biāo)準(zhǔn)，將負(fù)荷分為不同的狀態(tài)，根據(jù)狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)移概率來推測未來負(fù)荷的發(fā)展變化，并將觀測值之間的相關(guān)系數(shù)作為權(quán)值進(jìn)行綜合預(yù)測，更加合理地利用了負(fù)荷序列中包含的信息，不僅可以預(yù)測出未來負(fù)荷的具體值，而且得到了其所屬的區(qū)間，具有一定的實用價值。 本文還利用湖南省各細(xì)分市場的月售電量