基于偏微分方程的圖像分割算法研究與應(yīng)用.pdf

1、本文首先對(duì)現(xiàn)有的圖像分割方法、圖像處理中的偏微分方程方法以及基于偏微分方程的主動(dòng)輪廓算法進(jìn)行了綜述。然后針對(duì)主動(dòng)輪廓模型進(jìn)行了研究，其主要內(nèi)容包括：（1）研究了一種基于圖像邊界的幾何主動(dòng)輪廓算法，并且采用了一種自適應(yīng)的符號(hào)距離函數(shù)構(gòu)造方法來加快該算法的計(jì)算速度；（2）提出了一種基于Mumford-Shah模型的Chan-Vese分割算法的改進(jìn)方法，在原始模型基礎(chǔ)上引入了一個(gè)罰能量項(xiàng)，使得改進(jìn)算法不僅可以避免某些圖像在曲線演化過程中的重新

2、初始化，而且可以采用更為靈活的初始化方法（水平集函數(shù)可以不嚴(yán)格定義為符號(hào)距離函數(shù)），從而改善了圖像分割的效果同時(shí)有效提高了算法的速度；（3）實(shí)現(xiàn)了一種可用于分割多個(gè)目標(biāo)的基于簡(jiǎn)化Mumford-Shah模型的多相水平集算法；（4）實(shí)現(xiàn)了一種多分辨率的主動(dòng)輪廓序列圖像跟蹤算法；（5）實(shí)現(xiàn)了一種基于主動(dòng)輪廓模型的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法，該算法先用差分法來確定運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域，再利用改進(jìn)的Chan-Vese算法分割出目標(biāo)，最后利用改進(jìn)的區(qū)域生長(zhǎng)方法來提