用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立缺血性腦卒中患者復(fù)發(fā)的預(yù)測(cè)模型.pdf

1、目的：通過(guò)調(diào)查缺血性腦卒中患者的復(fù)發(fā)情況，得出本地區(qū)缺血性腦卒中患者的流行病學(xué)資料，為其他學(xué)者的研究提供科學(xué)依據(jù)，也為今后進(jìn)行腦卒中患者的大型流行病學(xué)調(diào)查奠定基礎(chǔ)。并通過(guò)探討缺血性腦卒中患者復(fù)發(fā)的影響因素，可為缺血性腦卒中患者二級(jí)預(yù)防策略的制定提供理論參考。同時(shí)利用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立缺血性腦卒中患者復(fù)發(fā)的預(yù)測(cè)模型，為臨床醫(yī)生提供一種簡(jiǎn)單、高效、準(zhǔn)確地評(píng)估缺血性腦卒中患者是否復(fù)發(fā)的方法。
　　方法：采用前瞻性和回顧性相結(jié)合的調(diào)查方

2、法，收集徐州醫(yī)學(xué)院附屬醫(yī)院的缺血性腦卒中患者的相關(guān)資料，將回顧性調(diào)查資料作為訓(xùn)練集，前瞻性調(diào)查資料作為測(cè)試集。應(yīng)用Logistic回歸模型對(duì)資料進(jìn)行單因素篩選，將篩選出有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的指標(biāo)進(jìn)行BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多因素Logistic回歸分析，建立缺血性腦卒中患者復(fù)發(fā)的預(yù)測(cè)模型，并對(duì)兩個(gè)模型進(jìn)行比較。
　　結(jié)果：本次調(diào)查589例患者，復(fù)發(fā)184人，總復(fù)發(fā)率為31.2％，男性復(fù)發(fā)124例，復(fù)發(fā)率為33.2％；女性復(fù)發(fā)60例，復(fù)發(fā)率為27.8

3、％。對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行缺血性腦卒中復(fù)發(fā)的單因素分析，篩選出P<0.05的因素作為預(yù)測(cè)模型的輸入變量，年齡、舒張壓、語(yǔ)言障礙、飲酒等16個(gè)因素與缺血性腦卒中的復(fù)發(fā)有關(guān)。應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Logistic回歸模型建模，對(duì)測(cè)試集樣本預(yù)測(cè)中，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Logistic回歸模型預(yù)測(cè)正確率分別為84.6％和81.7％，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的靈敏度和特異度為81.0％和79.3％，Logistic回歸模型的靈敏度和特異度為61.9％和72.3％，BP神經(jīng)

4、網(wǎng)絡(luò)和Logistic回歸模型的ROC曲線下面積分別為0.787和0.729，說(shuō)明BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)性能優(yōu)于Logistic回歸模型。
　　結(jié)論：1.年齡、舒張壓、ADL分型、語(yǔ)言障礙、飲灑、阿司匹林、甘油三酯、睡眠等指標(biāo)是缺血性腦卒中患者復(fù)發(fā)的影響因素。2.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)效果優(yōu)于Logistic回歸模型。3.建立好的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，可以用于篩查缺血性腦卒中患者復(fù)發(fā)的高危人群，為更快更好地診斷和確定治療方案提供理論依