港口航道回淤分析中人工神經網絡預測模型的建立.pdf

1、隨著水運事業(yè)的發(fā)展，航道的通航量在不斷的增加，貨輪的噸位也在不斷增加，航道的回淤和清理是影響通貨能力的關鍵問題之一。為了適應我國水運事業(yè)發(fā)展的需要，改善航道的回淤狀況以確保運貨船只的安全，當務之急是建立一套科學的可操作的航道回淤監(jiān)測制度。由于淤泥質海岸上建造的港口的回淤情況較其他類型海岸港口要嚴重，而且我國大部分海岸屬于淤泥質海岸，因此，對航道發(fā)生回淤現(xiàn)象進行分析計算，并采用有效地監(jiān)測、清理措施，是保證港口安全運行的迫切需要，也是港口取

2、得最佳經濟和社會效益的需要。本論文主要有兩部分工作：1)利用GIS軟件包中的Arcview3.3計算天津港航道的回淤量。地理信息系統(tǒng)(GIS)是集計算機科學、地理學、環(huán)境學、空間科學、信息科學和管理科學為一體的新興科學領域。它的強大之處在于其將空間信息的處理與屬性信息的處理完美地結合起來，現(xiàn)已被廣泛應用于軍事、城市規(guī)劃、交通運輸、測繪等領域。 2)采用一種BP網絡，以天津港航道為例進行了回淤預測分析。BP網絡是人工神經網絡中的一