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文檔簡介
1、本文以籃球比賽視頻分析為例，側(cè)重于研究比賽關(guān)鍵對象——籃球的分割和實時跟蹤。首先根據(jù)近景鏡頭和遠(yuǎn)景鏡頭中籃球的特征，設(shè)計相應(yīng)算法完成籃球分割；然后采用基于幀間跟蹤方式分割后續(xù)幀中的籃球。具體內(nèi)容包括： 1.在近景鏡頭籃球分割中，首先根據(jù)籃球顏色分布的一致性進行彩色分割；然后利用方向可變?yōu)V波器檢測圖像邊緣及邊緣方向特性；最后基于邊緣點及其方向改進Hough變換，提取籃球圓心和半徑。 2.在遠(yuǎn)景鏡頭籃球分割中，首先采用Gau
2、ss濾波平滑圖像噪聲；其次，采用幀間差分離背景區(qū)域，并對連通區(qū)域進行標(biāo)號；然后，根據(jù)籃球特征制定“籃球識別策略”，保留候選籃球區(qū)域；最后修正邊緣偏差，并采用改進的活動輪廓模型建立候選區(qū)域提取的最優(yōu)解策略。 3.根據(jù)籃球運動的時間相關(guān)性，提出基于幀間的籃球跟蹤方法。首先利用已分割籃球的基本特征建立對象模板和自適應(yīng)對象模型；然后利用對象模型改進塊匹配法跟蹤籃球；最后修正跟蹤偏差，并建立籃球跟蹤有效性檢測機制。 4.對籃球運動
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