基于主成分分析的入侵檢測(cè)方法.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩41頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、本文研究工作主要圍繞以下2個(gè)方面進(jìn)行: 第一、提出了一種基于健壯主成分分析方法的無(wú)監(jiān)督異常檢測(cè)方法。首先,引入了健壯距離估計(jì)以解決傳統(tǒng)入侵檢測(cè)方法對(duì)訓(xùn)練樣本的離群數(shù)據(jù)非常敏感的問(wèn)題。以提高檢測(cè)算法對(duì)未知入侵的檢測(cè)有效性為目標(biāo),從檢測(cè)率和誤報(bào)率出發(fā),提出了基于健壯主成分分類器的無(wú)監(jiān)督異常檢測(cè)算法,并根據(jù)主成分空間距離和數(shù)據(jù)重構(gòu)誤差構(gòu)建異常檢測(cè)模型。該方法不需要對(duì)訓(xùn)練集進(jìn)行人工分類,更降低了對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的要求。實(shí)驗(yàn)表明該方法能夠有效

2、檢測(cè)未知入侵,在檢測(cè)率、誤警率方面都達(dá)到較滿意的結(jié)果。 第二、提出了一種基于主成分分析的流量異常檢測(cè)方法。針對(duì)拒絕服務(wù)和網(wǎng)絡(luò)探測(cè)攻擊的難以檢測(cè)問(wèn)題,提出了基于主成分分析的拒絕服務(wù)和網(wǎng)絡(luò)探測(cè)攻擊檢測(cè)方法,依據(jù)主成分統(tǒng)計(jì)量差構(gòu)造攻擊檢測(cè)模型。該方法只需從網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包中隨機(jī)選取一小段流量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,縮短了分析數(shù)據(jù)的時(shí)間,能夠讓受攻擊對(duì)象在有限的時(shí)間內(nèi)做出反應(yīng),減少攻擊對(duì)服務(wù)器的危害程度;同時(shí)克服了傳統(tǒng)檢測(cè)方法對(duì)拒絕服務(wù)和網(wǎng)絡(luò)探測(cè)攻擊的

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論