基于支持向量機(jī)的建模與預(yù)測控制技術(shù)研究及應(yīng)用.pdf

1、模型預(yù)測控制(MPC)是一種根據(jù)系統(tǒng)動態(tài)模型和歷史信息，通過對系統(tǒng)未來行為的預(yù)測來優(yōu)化當(dāng)前輸入的控制策略。線性預(yù)測控制是基于線性預(yù)測模型，在理論上發(fā)展的比較成熟，并在工業(yè)過程控制的應(yīng)用中取得很多成功。然而，對于非線性的過程對象，由于線性模型無法精確地描述其系統(tǒng)特性，因此仍需要使用非線性模型以及相應(yīng)的預(yù)測控制策略。 本文主要在算法實(shí)驗研究和工程應(yīng)用兩方面進(jìn)行探討。在算法實(shí)驗研究中，基于智能工廠實(shí)驗室的半實(shí)物仿真平臺，構(gòu)建不同的過程

2、對象，并針對一類非線性過程對象，提出了基于最小二乘支持向量機(jī)的非線性預(yù)測控制策略。工業(yè)現(xiàn)場應(yīng)用中，針對工藝流程復(fù)雜、干擾頻繁和工況變化很大的輕烴分餾裝置，設(shè)計以線性模型預(yù)測控制技術(shù)為主的先進(jìn)控制系統(tǒng)，應(yīng)用后取得良好的投運(yùn)效果。 論文主要內(nèi)容：1.采用物理模擬和數(shù)字仿真相結(jié)合的形式，在以石化行業(yè)為背景的智能工廠實(shí)驗室，構(gòu)建各類過程對象并進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)測控制算法研究。 2.提出了一種基于支持向量機(jī)的非線性預(yù)測控制算法，并基于智