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文檔簡介
1、本文首先對了電力負荷預(yù)測的定義、目的和意義等相關(guān)方面進行簡單地介紹,然后分析了國內(nèi)外中長期電力負荷預(yù)測的發(fā)展現(xiàn)狀,指出了目前中長期電力負荷預(yù)測方法存在的不足,以及導(dǎo)致預(yù)測精度不高的原因,并針對這些原因提出了基于反饋的中長期電力負荷組合預(yù)測方法。本方法由五個部分組成:①歷史資料的搜集:本文提出了兩種方案分別解決歷史資料中數(shù)據(jù)缺失以及數(shù)據(jù)不平滑的情況;②根據(jù)預(yù)測電網(wǎng)的情況選擇多種單一負荷預(yù)測方法進行預(yù)測,采用組合預(yù)測方法求解預(yù)測值。本文提出
2、了三種求解組合預(yù)測模型的方法:線性規(guī)劃、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法。并對每一種方法都進行了詳細地推導(dǎo)、分析、比較以及算例分析;③考慮到了由于不確定因素導(dǎo)致負荷預(yù)測結(jié)果存在的誤差。根據(jù)能否搜集到不確定因素的資料提出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法求解或可變權(quán)組合誤差法求解。然后再將求解出的誤差結(jié)果反饋到組合預(yù)測結(jié)果中。這一方法的使用,使得預(yù)測結(jié)果的精度有了很大程度的提高;④通過概率性分析,確定中長期負荷預(yù)測結(jié)果的波動范圍,也就是置信區(qū)間;⑤對本文提出的“基于反饋的
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