MAS協(xié)調中的通信研究.pdf

1、近年來Agent理論與技術已經成為人工智能、軟件工程與互聯(lián)網絡Internet等領域共同關注的研究內容。與傳統(tǒng)的人工智能研究方法不同，基于Agent理論的人工智能研究側重于系統(tǒng)的自治性、社會性、反應性和自發(fā)性等方面內容，主要研究多Agent理論、通信和交互技術，體系結構和組織形式，面向Agent的程序設計方法和語言，以及多Agent間的協(xié)調、協(xié)作和協(xié)商等。通信是Agent之間協(xié)商與協(xié)作的基礎和重要手段，沒有通信就不可能有協(xié)作與協(xié)商。MA

2、S協(xié)調中Agent之間的有效通信和交互為Agent間協(xié)調的實現(xiàn)提供了基礎。Agent通信模型過多集中在底層的通信傳輸協(xié)議的實現(xiàn)，而忽略了Agent知識層次的構建。結合Agent的本體的概念，本文討論了Agent通信模型中本體的重要性，給出了在Agent交互層之上建立構造層，建立Agent的知識庫。由于Agent不同于對象的概念，具有主動性，有自己的目標以及面向目標的行為，而且具有自學習、自適應的能力。這些特性決定了Agent間的通信方式

3、不同于對象間的消息傳遞方式，具有更高的復雜性。結合基于個體理性行為的BDI理論，在構造層構建信念庫、目標庫和意圖庫，在交互層構建對話規(guī)則、通信意圖和本體，建立基于BDI結構的多Agent通信模型。MAS協(xié)調通信中，除了考慮Agent擁有的知識之外，還需考慮除領域以外協(xié)調自身知識的表達。協(xié)調知識應該可以通過總結協(xié)調問題的共性來得到其一般特性。在具體的出租車協(xié)調的基礎上，對協(xié)調問題進行了詳細描述，結合基于BDI結構的多Agent通信模型，給