旋轉(zhuǎn)機(jī)械周期平穩(wěn)類(lèi)故障若干信號(hào)分析方法研究.pdf

1、東南大學(xué)博士學(xué)位論文旋轉(zhuǎn)機(jī)械周期平穩(wěn)類(lèi)故障若干信號(hào)分析方法研究姓名：蘇中元申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：博士專(zhuān)業(yè)：機(jī)械制造及其自動(dòng)化指導(dǎo)教師：賈民平20080201，爭(zhēng)文揍要(4)提出基于Hilbert。Huang變換的瞬時(shí)頻率矩陣、瞬時(shí)幅值矩陣奇升值分解的齒輪故障辨識(shí)方法，即由Hilbert—Huang變換得到瞬時(shí)頻幫矩陣、瞬時(shí)幅傻矩陣，然后辮慰其進(jìn)行奇異值分解，并定義了奄并壤蠢量距離，凌輪耱?qū)嶒?yàn)臺(tái)實(shí)駿數(shù)據(jù)勢(shì)輯綞袋襲暖奄舅篷囪爨距離愛(ài)裙蠢效圭氌辮蠢輪

2、箱中齒輪運(yùn)行狀態(tài)；研究了經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸饽Ｊ交煜龁?wèn)題，提出了采用加棚芙信號(hào)作為群蔽信號(hào)的模式混淆改進(jìn)鋒法，通過(guò)仿真分析指出改進(jìn)方法可以在定!cc圍I～解決模式混淆的問(wèn)題；然后，給出了極篷點(diǎn)鏡像對(duì)稱的延掘辦法瓣決蜷點(diǎn)效磁，著與采用孵婀亭到模型方式姻改進(jìn)經(jīng)驗(yàn)摸式分瓣透露了對(duì)托分析，指出該方法收斂時(shí)聞短、分解誤茬小的優(yōu)點(diǎn)；最后對(duì)HilbetHuang能量潛在周期平穩(wěn)類(lèi)微弱故障信號(hào)檢測(cè)方面的威用進(jìn)行了研究，定義了瞬時(shí)頻率的循環(huán)頻率，通過(guò)對(duì)齒輪裂紋仿