左心室MRI序列的運(yùn)動(dòng)跟蹤新方法.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè)，還剩105頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、在心臟疾病診斷和心功能評(píng)估等領(lǐng)域中,基于核磁共振成像(Magnetic resonance imaging,MRI)序列的心臟運(yùn)動(dòng)和形變估計(jì)是一個(gè)不可忽視的研究方向,尤其是左心室(Left Ventrical,LV)MRI序列所反映的運(yùn)動(dòng)信息對(duì)于心臟的功能評(píng)估具有重要的價(jià)值.針對(duì)實(shí)際應(yīng)用的不同側(cè)重點(diǎn),該文核心內(nèi)容包括三方面:LV的運(yùn)動(dòng)矢量場(chǎng)估計(jì)、LV參數(shù)化運(yùn)動(dòng)跟蹤模型和LV的概率跟蹤模型.前者可以用來構(gòu)造跟蹤的時(shí)空約束條件,并可獨(dú)立進(jìn)行

2、研究;后兩者為該文中以復(fù)合跟蹤模型(Mutiple Active Contour Model,MACM)和廣義模糊粒子濾波(Generalized Fuzzy Partical Filter,GFPF)為代表的兩類跟蹤技術(shù).傳統(tǒng)方法中的參數(shù)化ACM和PF概率算法分別用來解決閉合輪廓的跟蹤和逐點(diǎn)的狀態(tài)估計(jì)、軌跡描述.而今GFPF具備更高的靈活性和可控性,GFPF不僅被用來跟蹤點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)還可描述輪廓和曲線的運(yùn)動(dòng),其魯棒性可以在精度與速度間折中

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論