高斯模糊圖像的盲復(fù)原.pdf

1、圖像復(fù)原的目的是從觀測(cè)到的退化圖像重建原始圖像，它是圖像處理、模式識(shí)別、機(jī)器視覺等的基礎(chǔ)，因而受到廣泛的研究。在天文學(xué)、遙感成像、醫(yī)療圖像等領(lǐng)域獲得應(yīng)用。盲復(fù)原作為其中的一個(gè)重要分支，近年來(lái)已經(jīng)引起越來(lái)越多人的重視，它在點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)未知的情況下，力求得到最佳的清晰化效果，因而更加符合實(shí)際。由于高斯型點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)是許多光學(xué)成像系統(tǒng)和測(cè)量系統(tǒng)最常見的，所以許多系統(tǒng)都可以用高斯函數(shù)來(lái)近似?；谝陨显虮疚囊愿咚鼓：龍D像的盲復(fù)原為基礎(chǔ)，探討了一些圖

2、像復(fù)原方法，力求達(dá)到較好的復(fù)原效果。 本文的主要工作： 1、簡(jiǎn)要介紹了圖像中的噪聲及去除方法，通過實(shí)驗(yàn)比較了 6 種去噪方法； 2、采用最大似然估計(jì)方法來(lái)尋找最相似于退化圖像的點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)，即尋找最適合的點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)來(lái)極大化似然函數(shù)，通過迭代方式估計(jì)出點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)； 3、論述了利用已估計(jì)出的點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)進(jìn)行約束最小二乘圖像復(fù)原，并分析了正則化參數(shù)的選取方法； 4、根據(jù)復(fù)原仿真結(jié)果對(duì)本文的復(fù)原算法進(jìn)行了系