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文檔簡介
1、決策支持系統(tǒng)是利用各種數(shù)據(jù)、信息、知識,特別是模型技術(shù),輔助各級決策者解決結(jié)構(gòu)化、半機(jī)構(gòu)化決策問題的人機(jī)交互系統(tǒng)。模型管理是決策支持系統(tǒng)研究的核心。論文以決策支持系統(tǒng)中的模型技術(shù)為背景,研究了模型的規(guī)范化和模型的自動選擇技術(shù)。 本文主要工作如下: 1.分析了現(xiàn)有決策支持系統(tǒng)面臨的問題以及信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展對DSS提出的新的要求。 2.針對模型規(guī)范化,完成了模型的編碼規(guī)范化、模型數(shù)據(jù)規(guī)范化和模型的封裝。
2、 3.設(shè)計(jì)了適合建立決策支持系統(tǒng)的模型組件化接口,包括模型規(guī)范化接口、模型管理接口等,以及基于組件的決策支持系統(tǒng)模型部件。并應(yīng)用COM組件實(shí)現(xiàn)了模型組件的創(chuàng)建、信息提取和組件的調(diào)度運(yùn)行。 4.將Ontology與自然語言理解結(jié)合,通過建立基于Ontology技術(shù)的語義分析模型來提高語義理解的成功率。提出了基于Ontology和NLU的模型類選擇方法,實(shí)現(xiàn)模型類的自動選擇。該方法利用知識庫中的規(guī)則選擇模型,并用詞法分析進(jìn)行變量提
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