基于多智能體和元胞自動機(jī)的多微網(wǎng)協(xié)調(diào)控制研究.pdf

1、在當(dāng)前情況下，關(guān)于微電網(wǎng)電壓和頻率控制方面的探索在世界各國正如火如荼地開展著。在以后的發(fā)展中，由多個可以提供電能的子微電網(wǎng)組成的大型多微網(wǎng)配電系統(tǒng)的應(yīng)用將具有很強的競爭力，這對微電網(wǎng)的功率和電壓控制提出更高的要求。雖然目前國內(nèi)外許多學(xué)者已進(jìn)行了一些研究，但對于微電網(wǎng)功率控制方面的研究仍然是一個瓶頸。各種微源在微電網(wǎng)中輸入輸出功率和電壓不穩(wěn)定，因此提出有效的功率、電壓控制方法尤為重要。本論文的內(nèi)容是圍繞多微網(wǎng)的功率和電壓分布式協(xié)調(diào)控制問題

2、而展開的。
　　首先，敘述了多微網(wǎng)的基本知識，分析了多微網(wǎng)的研究情況，搭建了初步的多微網(wǎng)架構(gòu)圖，簡要介紹了微電網(wǎng)的有功和無功功率的工作特點。多智能體（Multi-Agent System，簡稱MAS）及元胞自動機(jī)（Cellular Automata，簡稱CA）技術(shù)的特性及其在目前的應(yīng)用情況，并指出其用于電網(wǎng)來監(jiān)測微電網(wǎng)內(nèi)部電壓頻率的變化的可行性。
　　其次，研究了MAS和CA在現(xiàn)實應(yīng)用中的優(yōu)缺點，并利用這兩種技術(shù)構(gòu)建的基于M

3、AS和CA的雙層多微網(wǎng)分布式協(xié)調(diào)控制模型，詳細(xì)地闡述了多微網(wǎng)在孤島模式和并網(wǎng)模式下的功率自趨優(yōu)控制策略。
　　再次，在算法部分，考慮到多微網(wǎng)系統(tǒng)相比簡單的單微電網(wǎng)系統(tǒng)更為復(fù)雜，包含的微源的種類也更為多樣，MAS中的交互功能不僅通過每個 Agent和周圍的環(huán)境交換信息來完成，更多的是同一個工作系統(tǒng)中不同 Agent之間的相互影響。本文提出了利用Q學(xué)習(xí)和利益分配（Profit Sharing，簡稱PS）算法相結(jié)合的混合算法，并使用知識

4、查詢及操作語言（Knowledge Query and Manipulation Language，簡稱KQML）作為通信語言，可以使各Agent進(jìn)行更為有效的通信。
　　最后，建立了一個基于PSCAD（Power Systems Computer Aided Design，簡稱PSCAD）的多微網(wǎng)仿真模型，將Q學(xué)習(xí)和利益分配相結(jié)合的混合算法運用于上述基于MAS和CA的雙層多微網(wǎng)控制策略，通過仿真，結(jié)果表明該控制策略對于多微網(wǎng)的電