基于多特征的變壓器故障免疫診斷方法研究.pdf

1、電力變壓器作為電力系統(tǒng)中的樞紐設(shè)備，其運(yùn)行可靠性受到學(xué)術(shù)界與工程界越來(lái)越多的關(guān)注。近年來(lái)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊推理、信息融合等智能技術(shù)被陸續(xù)引入變壓器的故障診斷過(guò)程，使變壓器故障診斷的智能化程度越來(lái)越高。但由于變壓器故障診斷具有異常復(fù)雜性，目前在實(shí)際工程應(yīng)用中，這些方法仍然存在嚴(yán)重的局限性。從變壓器故障診斷的時(shí)效性要求出發(fā)，本文根據(jù)人工免疫系統(tǒng)中抗體對(duì)抗原的識(shí)別機(jī)制，利用免疫系統(tǒng)中抗體的多樣性、強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，提出一種基于人工免疫的變壓器故障

2、診斷方法。結(jié)合免疫系統(tǒng)和免疫網(wǎng)絡(luò)兩大主要免疫模型，構(gòu)建了一種用于故障診斷的新型免疫功能模型；利用粗糙集理論知識(shí)約簡(jiǎn)所得的變壓器故障診斷所需關(guān)鍵特征，對(duì)模型中抗體抗原采用模糊隸屬度實(shí)數(shù)表示，確定了基于模糊貼近度與信息標(biāo)準(zhǔn)熵的親和力計(jì)算方法，給出了相應(yīng)的診斷機(jī)制與決策方法；詳細(xì)分析模型中檢測(cè)集生成、免疫識(shí)別與免疫學(xué)習(xí)方法以及資源動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)策略，對(duì)模型的免疫算法進(jìn)行了設(shè)計(jì)。 該方法可以快速、準(zhǔn)確、多分辨地識(shí)別變壓器的常見(jiàn)故障，并且對(duì)新型