數(shù)據(jù)挖掘分類預(yù)測(cè)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)管理中的應(yīng)用研究.pdf_第1頁
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1、網(wǎng)絡(luò)管理的目標(biāo)是最大限度地增加網(wǎng)絡(luò)的可用時(shí)間,提高網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的利用率、網(wǎng)絡(luò)性能、服務(wù)質(zhì)量和安全性,提供網(wǎng)絡(luò)的長(zhǎng)期規(guī)劃。隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴(kuò)大、用戶的快速增長(zhǎng),以及日益復(fù)雜的攻擊和病毒的影響,網(wǎng)絡(luò)的管理和維護(hù)變得越來越重要,越來越困難。 傳統(tǒng)網(wǎng)管軟件使網(wǎng)絡(luò)管理者能動(dòng)態(tài)的觀察網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)備狀態(tài)及網(wǎng)絡(luò)位置,但是無法得到各個(gè)設(shè)備間的故障關(guān)聯(lián),無法得到各個(gè)協(xié)議間的性能影響,同樣無法發(fā)現(xiàn)隱藏的“軟性”故障。這些“軟”故障往往由網(wǎng)絡(luò)攻擊造成,并且

2、慢性蔓延,往往在造成了實(shí)質(zhì)性的網(wǎng)絡(luò)癱瘓之前,已經(jīng)潛伏了很長(zhǎng)時(shí)間。如何能夠在“軟性”故障產(chǎn)生初期就能夠發(fā)現(xiàn),從而預(yù)測(cè)到之后實(shí)質(zhì)性網(wǎng)絡(luò)故障的發(fā)生,這對(duì)管理網(wǎng)絡(luò)有重要的現(xiàn)實(shí)意義。 網(wǎng)管系統(tǒng)、入侵檢測(cè)系統(tǒng)、防火墻等網(wǎng)絡(luò)管理軟件每天產(chǎn)生大量網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)和告警。這些數(shù)據(jù)中有大量潛在的關(guān)于網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行過程中,各個(gè)設(shè)備的性能數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)是網(wǎng)絡(luò)性能的真實(shí)反映,隱含著網(wǎng)絡(luò)各元素間關(guān)系的真實(shí)情況?;谶@些數(shù)據(jù)而獲得的知識(shí)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的性能分析和維護(hù)有重要意義

3、。因此我們必須找出新的方法研究網(wǎng)絡(luò)性能,而數(shù)據(jù)挖掘的方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能知識(shí)發(fā)現(xiàn)有非常重要的意義。如何將“事后”處理策略變?yōu)椤笆孪取保绾文軌蝾A(yù)測(cè)到問題的出現(xiàn),則是本課題研究的目的。 針對(duì)課題,論文主要側(cè)重于通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的收集和分析,選定適用的數(shù)據(jù)挖掘算法,并將分類算法具體應(yīng)用為決策樹算法,重點(diǎn)是解決挖掘方法的選擇與多數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)倉庫的生成。通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的分析,發(fā)現(xiàn)要達(dá)到預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)故障的目的,僅僅采集傳統(tǒng)網(wǎng)管數(shù)據(jù)是不夠的,需要結(jié)合I

4、DS和防火墻的其他針對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊的告警數(shù)據(jù)。結(jié)合后的數(shù)據(jù)源,滿足了系統(tǒng)的需求。在此基礎(chǔ)上,研究了網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)和診斷方法,確定了模式分類所用到的各種運(yùn)行數(shù)據(jù)信息。并且引入了一個(gè)改進(jìn)的決策樹算法C5,用這個(gè)算法作為數(shù)據(jù)挖掘的方法對(duì)故障信息進(jìn)行分類。 文中第1章提出了現(xiàn)金網(wǎng)絡(luò)管理中存在的問題以及基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng);第2章通過分析數(shù)據(jù)挖掘與網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)的理論,提出不同發(fā)現(xiàn)模式對(duì)網(wǎng)絡(luò)故障診斷預(yù)測(cè)的適應(yīng)性問題,并給出答案

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