心理聲學(xué)參量算法和編程實(shí)現(xiàn).pdf

1、利用心理聲學(xué)參量模型進(jìn)行聲質(zhì)量評定，可快速得出人們對某一聲音信號的主觀感受。與評審團(tuán)評定法對比，它具有效率高、可重復(fù)的優(yōu)點(diǎn)，有利于聲質(zhì)量評定的標(biāo)準(zhǔn)化。
　　 現(xiàn)有心理聲學(xué)參量主要包括響度、尖銳度、波動強(qiáng)度、粗糙度、音調(diào)、語言干擾級和清晰度指數(shù)等。迄今為止，僅有響度形成了國際計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)。每個心理聲學(xué)參量都有多種計(jì)算模型，如響度的Stevens模型、Zwicker模型和Moore模型，尖銳度的Aures模型、Von Bismarck模

2、型，這就給聲質(zhì)量評定工作帶來困擾。為此，本文對現(xiàn)有的各種響度模型、尖銳度模型和粗糙度模型進(jìn)行編程實(shí)現(xiàn)，利用理論分析和主觀試驗(yàn)，對比了它們的優(yōu)缺點(diǎn)，以便于聲質(zhì)量評定時選擇合適的模型。另外，文中還對Moore 響度算法進(jìn)行了部分改進(jìn)。
　　 首先，分析對比了Stevens模型、Zwicker模型和Moore模型等三種響度標(biāo)準(zhǔn)算法的原理和計(jì)算結(jié)果，指出了Moore模型的優(yōu)越性。針對Moore模型現(xiàn)有的三種信號輸入方法（1/3 倍頻程譜

3、、FFT 頻譜和多次FFT 合成譜）的不足，提出了使用信號的ERB譜作為模型輸入的方法。計(jì)算結(jié)果表明，該方法在計(jì)算精度和效率上均有所提高。
　　 其次，對比了Zwicker模型、Aures模型、Von Bismarck模型等幾種尖銳度算法。
　　 這些尖銳度模型都基于Zwicker 特征響度進(jìn)行計(jì)算，由于Moore 特征響度與Zwicker 特征響度在Bark 尺度上的分布有較大差異，因而不能直接使用Moore 特征響度

4、進(jìn)行尖銳度計(jì)算。
　　 接下來，分析了Aures 粗糙度模型和Vassilakis 粗糙度模型的計(jì)算原理。深入研究了Aures 粗糙度模型的實(shí)現(xiàn)過程，指出了其中容易導(dǎo)致錯誤的一些細(xì)節(jié)，并編程實(shí)現(xiàn)。
　　 利用對調(diào)幅音粗糙度的計(jì)算，分析了Vassilakis模型的局限性。此外，簡要介紹了Terhardt模型的音調(diào)提取過程，并編程實(shí)現(xiàn)。
　　 最后，以生活噪聲為評價對象，用幅值估計(jì)法進(jìn)行了響度、尖銳度以及粗糙度的主觀