柴油機表面輻射噪聲源小波識別及心理聲學(xué)參數(shù)評價研究.pdf

1、汽車工業(yè)經(jīng)過一百多年的發(fā)展已經(jīng)成為一個龐大的產(chǎn)業(yè)，是全球經(jīng)濟(jì)的重要支柱，由此帶來的交通噪聲問題也越來越受到人們的關(guān)注。內(nèi)燃機作為汽車最主要的振動激勵源以及噪聲輻射源之一，其噪聲控制問題已經(jīng)成為了動力機械領(lǐng)域研究的重點。同時，隨著國際排放標(biāo)準(zhǔn)的提高，以及顧客需求的提升，聲質(zhì)量問題逐漸占據(jù)了動力機械領(lǐng)域的重要地位。人們不僅要求一個低噪聲能量的聲環(huán)境，而且希望有一個高聲質(zhì)量的環(huán)境。
　　 本文采用獨立分量分析理論對柴油機噪聲信號進(jìn)行盲

2、源分離，運用傅里葉變換與小波變換分析方法對柴油機主要噪聲源進(jìn)行信號特征提取，利用心理聲學(xué)理論對噪聲源信號進(jìn)行客觀分析，借助主觀評價方法對客觀分析結(jié)果進(jìn)行驗證，提出基于人主觀聽覺的柴油機噪聲控制策略。本文主要研究內(nèi)容如下：
　　 首先，以某六缸柴油機為研究對象，進(jìn)行多工況噪聲信號采集，選擇某一典型工況下的噪聲信號開展研究。運用高斯理論分析并驗證該噪聲信號是否滿足于高斯性分布，如滿足非高斯性分布規(guī)律則應(yīng)用獨立分量理論對噪聲信號進(jìn)行盲

3、源分離，并采用傅里葉變換和小波變換方法進(jìn)行噪聲源識別。最終識別出3個主要的獨立的聲源信號，分別是燃燒噪聲、空壓機噪聲和活塞敲擊噪聲。然后進(jìn)行近場噪聲實驗，通過對噪聲信號的頻譜分析與時頻分析，驗證了噪聲源識別結(jié)果的正確性。最后采用基于快速傅里葉變換和最大相關(guān)準(zhǔn)則分析的方法實現(xiàn)噪聲源信號波形的恢復(fù)。
　　 其次，應(yīng)用心理聲學(xué)理論和Zwicker滿意度模型，分析并計算分離得到的獨立噪聲源信號的心理聲學(xué)特征及其滿意度系數(shù)，得出結(jié)論為燃燒

4、噪聲的滿意度值遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于空壓機及活塞敲擊噪聲。同時研究了各獨立聲源信號對整機聲質(zhì)量的影響規(guī)律，通過對頻率成分豐富的噪聲信號進(jìn)行濾波處理，得到了8種不同的噪聲樣本，分析并計算8種不同聲音樣本的心理聲學(xué)特征參數(shù)和滿意度系數(shù)，得到了各獨立聲源信號對整機聲質(zhì)量的影響規(guī)律以及心理聲學(xué)變量對整機聲質(zhì)量的影響規(guī)律。然后針對上述分析，對試驗用柴油機提出噪聲優(yōu)化措施。
　　 最后，針對專業(yè)聽審人群，采用成對比較法對8種不同的噪聲樣本進(jìn)行了主觀評價測