柴油機輻射噪聲品質研究.pdf

1、柴油機噪聲品質直接影響著人們的身心健康與對產品的取向,是目前動力機械振動噪聲控制研究領域面臨的重要研究課題之一。論文開展柴油機噪聲品質主客觀評價、主客觀相關性研究過程中的一系列基礎理論研究。采用基于核的主成分分析方法提取噪聲品質客觀評價特征;開展噪聲品質的主觀評價研究;采用基于支持向量機方法進行噪聲品質主客觀相關性研究;利用靈敏度分析方法構建基于支持向量機的噪聲品質客觀特征貢獻度模型;建立噪聲品質仿真分析模型,為柴油機聲品質設計奠定了理

2、論基礎。全文的主要研究內容如下:
　　1、以國內某款柴油機為研究對象,通過噪聲試驗獲取穩(wěn)態(tài)工況下的輻射噪聲信號,經過預處理建立噪聲信號樣本庫;集多體動力學、有限元方法、聲學邊界元為一體,開展柴油機輻射噪聲的仿真分析,獲得噪聲頻域信號,進行噪聲仿真與測試信號的對比,結果表明噪聲仿真結果與測試結果具有較高的一致性。
　　2、以聲品質理論為研究基礎,采用基于核的主成分分析方法提取與柴油機輻射噪聲具有強關聯性的客觀評價特征,以降低客

3、觀評價維數,簡化噪聲品質預測模型的結構;分析主要客觀評價特征隨柴油機工作轉速及負荷的變化規(guī)律,定性地分析影響噪聲品質變化的原因。
　　3、以樣本噪聲為研究對象,利用模糊聚類方法對噪聲樣本進行分類、降維處理;以綜合滿意度指標作為噪聲優(yōu)劣的評判標準,采用成對比較法開展噪聲信號的主觀評價實驗研究;利用Kendall一致性方程和Bradley-Terry統(tǒng)計學模型對主觀評價實驗進行可靠性和正確性的驗證。
　　4、采用三種不同的回歸分

4、析方法,包括支持向量機、神經網絡與多元線性回歸方法研究柴油機噪聲品質主客觀評價結果之間的相關性,研究結果表明支持向量機方法在預測精度上優(yōu)于多元回歸、神經網絡方法,其穩(wěn)定性也優(yōu)于神經網絡方法;建立基于支持向量機的噪聲品質客觀評價參量的靈敏度模型,定量地計算影響柴油機噪聲品質的客觀評價參量貢獻度大小;以噪聲仿真信號作為信號源,結合物理、心理聲學理論以及噪聲品質預測理論,開展柴油機輻射噪聲品質仿真分析;采用試驗技術研究部件噪聲對整機噪聲品質的