基于EEMD-HT與LSSVM的柴油機(jī)輻射噪聲品質(zhì)預(yù)測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、柴油機(jī)的振動(dòng)噪聲問(wèn)題直接影響產(chǎn)品的銷(xiāo)量和人的身心健康，已經(jīng)成為目前內(nèi)燃機(jī)NVH控制研究的重要課題之一。本文主要是對(duì)柴油機(jī)輻射噪聲品質(zhì)的主觀評(píng)價(jià)方法，客觀評(píng)價(jià)方法和預(yù)測(cè)模型進(jìn)行深入的研究。采用等級(jí)評(píng)分法進(jìn)行主觀評(píng)價(jià);采用集總經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EEMD)和希爾伯特變換(HT)進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)特征提取;最終建立柴油機(jī)輻射噪聲品質(zhì)的最小二乘支持向量機(jī)(LSSVM)預(yù)測(cè)模型，用典型的聲品質(zhì)客觀評(píng)價(jià)參數(shù)來(lái)代替主觀評(píng)價(jià)。實(shí)現(xiàn)借助聲品質(zhì)預(yù)測(cè)模型對(duì)柴油機(jī)輻射噪聲

2、品質(zhì)進(jìn)行評(píng)價(jià)的目的。
　　論文首先研究柴油機(jī)輻射噪聲品質(zhì)的主觀評(píng)價(jià)方法。在半消聲室內(nèi)采集四臺(tái)柴油機(jī)五種不同工況的噪聲信號(hào)作為樣本信號(hào)。分別利用Audience軟件對(duì)聲音信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理;利用等級(jí)評(píng)分法進(jìn)行主觀評(píng)價(jià)，利用SPSS軟件對(duì)主觀煩躁度測(cè)評(píng)結(jié)果進(jìn)行可靠性分析，利用LMS軟件求出20個(gè)聲音樣本的響度、粗糙度和尖銳度，最后分析主觀煩躁度與響度、粗糙度、尖銳度的相關(guān)性。
　　然后，提出一種基于EEMD和HT相結(jié)合的柴油機(jī)輻射噪

3、聲品質(zhì)的客觀評(píng)價(jià)方法。在深入研究經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)、HT基本理論的基礎(chǔ)上，借助一組與柴油機(jī)輻射噪聲頻率組分相似的仿真信號(hào)，驗(yàn)證EEMD能有效抑制EMD在分解固有模態(tài)函數(shù)(IMF)時(shí)的模態(tài)混疊現(xiàn)象;借助一個(gè)跳頻仿真信號(hào)，驗(yàn)證HT相比CWT在時(shí)頻聯(lián)合分布中對(duì)時(shí)間、頻率的定位更加準(zhǔn)確，更加適用于非平穩(wěn)信號(hào)的時(shí)頻分析。此客觀評(píng)價(jià)方法是在EEMD和HT的基礎(chǔ)上，先采集柴油機(jī)輻射噪聲信號(hào)，進(jìn)行濾波和EEMD分解，再用HT得到相應(yīng)的IMF分量的瞬

4、時(shí)頻率并對(duì)其進(jìn)行臨界頻率帶計(jì)權(quán)，計(jì)算其能量值，提取這個(gè)能量特征作為新的聲品質(zhì)客觀評(píng)價(jià)參數(shù)。
　　最后，研究柴油機(jī)輻射噪聲品質(zhì)的預(yù)測(cè)模型。分別采用多元線性回歸(MLR)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、LSSVM模型對(duì)新的客觀評(píng)價(jià)參數(shù)和主觀煩躁度進(jìn)行擬合，建立起柴油機(jī)輻射噪聲品質(zhì)的三個(gè)預(yù)測(cè)模型，并進(jìn)行比較。同時(shí)分別基于心理聲學(xué)客觀評(píng)價(jià)參數(shù)和基于EEMD和HT的客觀評(píng)價(jià)參數(shù)建立柴油機(jī)輻射噪聲品質(zhì)的LSSVM預(yù)測(cè)模型，并進(jìn)行比較。最終結(jié)果表明基于EEMD