基于RBF網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)音增強(qiáng)研究.pdf

1、實(shí)際中,語(yǔ)音信號(hào)不可避免地受到各種噪聲的干擾,噪聲降低了語(yǔ)音質(zhì)量和可懂度,還可能導(dǎo)致語(yǔ)音處理系統(tǒng)性能的急劇惡化,甚至使整個(gè)系統(tǒng)無(wú)法正常工作.為了消除噪聲干擾,,語(yǔ)音處理系統(tǒng)廣泛采用語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)來(lái)改善語(yǔ)音質(zhì)量和可懂度,提高系統(tǒng)性能.因此,研究語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)的研究具有重要的意義.本論文研究了基于徑向基函數(shù)(Radial Basis Function,簡(jiǎn)稱(chēng)RBF)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)音增強(qiáng)算法,并重點(diǎn)介紹了在頻域上基于雙RBF網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)音增強(qiáng)算法.論文給出了

2、語(yǔ)音增強(qiáng)算法的基本原理、實(shí)現(xiàn)方法以及增強(qiáng)效果.主要工作包括: 1.在分析傳統(tǒng)時(shí)域上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音增強(qiáng)方法的基礎(chǔ)上,提出了一種改進(jìn)的方法.這種方法能夠減輕神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的負(fù)擔(dān)并且減少訓(xùn)練時(shí)間.在Matlab軟件平臺(tái)實(shí)現(xiàn)算法仿真,仿真結(jié)果表明該方法能夠有效地抑制噪聲,大幅度地提升語(yǔ)音信噪比(Signal-Noise Rate,簡(jiǎn)稱(chēng)SNR).在加各種噪聲條件下,該算法具有增強(qiáng)效果好、適應(yīng)信噪比范圍大、方法簡(jiǎn)單等優(yōu)點(diǎn). 2.在頻域上,

3、利用兩個(gè)訓(xùn)練好的RBF網(wǎng)絡(luò)分別處理噪聲語(yǔ)音的線(xiàn)性預(yù)測(cè)系數(shù)和共振峰參數(shù),并利用這些參數(shù)修正語(yǔ)音的頻譜包絡(luò),然后重建語(yǔ)音.該方法對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的基音頻率、頻譜斜率、共振峰等語(yǔ)音特征的影響很小,因而能夠較好的保留語(yǔ)音信號(hào)的頻譜結(jié)構(gòu),使語(yǔ)音品質(zhì)不致降低.實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,語(yǔ)音的聽(tīng)覺(jué)質(zhì)量得到很大的改善. 3.采用Mel頻率倒譜距離失真度(Mel Cepstrum Distance,簡(jiǎn)稱(chēng)MCD)測(cè)試語(yǔ)音增強(qiáng)效果.實(shí)驗(yàn)表明該方法比傳統(tǒng)信噪比更多地反