基于模糊回歸的軟件質(zhì)量綜合評價方法研究.pdf

1、隨著科學技術(shù)的發(fā)展以及信息化的推進,計算機的應用領(lǐng)域越來越廣闊,尤其是軟件的發(fā)展使得軟件產(chǎn)品成為各行各業(yè)不可或缺的工具。然而,隨著軟件功能的提高,軟件的復雜性也隨之增加,這就使保證軟件的質(zhì)量,保證軟件的高度可靠性,面臨巨大的挑戰(zhàn)。為了保證軟件質(zhì)量,很多學者以提高軟件質(zhì)量為目的對軟件質(zhì)量評價的方法進行了大量卓有成效的研究,既包括傳統(tǒng)的統(tǒng)計學方法,也包括現(xiàn)代智能計算方法等。然而,在過去的研究中,大都忽略了用戶需求對軟件質(zhì)量評價的影響,僅僅關(guān)

2、注軟件本身的一些質(zhì)量特性,造成評價結(jié)果不全面、不客觀。
　　 本文針對上述問題,以軟件質(zhì)量的評價為研究對象,提出了基于模糊回歸的軟件質(zhì)量綜合評價模型,探討了基于高客戶滿意度的軟件質(zhì)量評價的核心基礎(chǔ)理論和方法。重點關(guān)注了軟件質(zhì)量評價過程中用戶需求與軟件特性之間的關(guān)系,以及如何在軟件開發(fā)過程中將用戶的需求與技術(shù)特征相結(jié)合來評價軟件質(zhì)量,使生產(chǎn)出來的軟件產(chǎn)品最大程度的滿足客戶的需求。首先,本文對于軟件質(zhì)量評價中用戶需求與軟件特性的權(quán)重

3、確定方法進行了研究,提出了基于QFD和ANP的權(quán)重確定方法,該方法充分考慮了各用戶需求與各軟件特性之間的相互依賴關(guān)系。隨后,構(gòu)建了基于梯形模糊數(shù)的模糊回歸模型和基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的模糊回歸模型來模擬用戶需求與軟件特性之間的關(guān)系,為更精確的評價及改進軟件質(zhì)量提供技術(shù)支持。本文的研究將有利于提高用戶對于軟件產(chǎn)品的滿意度,有助于企業(yè)在生產(chǎn)軟件時以用戶的需求為導向,生產(chǎn)出高質(zhì)量、高可靠性的軟件,最大程度的滿足客戶的需求。最后,本文對提出的方法和構(gòu)