基于RTFI的鋼琴音樂多基頻估計.pdf

1、音樂在人類的生活中一直扮演著不可或缺的角色，也是人類文化歷史的重要載體。而多基頻估計在音樂信號分析中也是不可缺少且至關重要的一部分，它可以被用來音樂旋律和調(diào)式的識別，廣泛應用于音樂檢索、音樂分離和自動音樂標注領域。
　　 音樂信號具有較強的頻譜層次性和時間遞交性，這使它與其他音頻信號存在著根本上的差異。演奏類似與鋼琴的多聲部樂器時，主旋律音與伴奏音在時間上具有不同的遞變性，這樣不同頻率成分的音符頻譜發(fā)生重疊;另外低音基頻間隔太小

2、和基頻消失等都造成基頻估計的困難，目前時、頻域信號處理方法都存在一定的不足之處。盡管如此，相關學者從不同角度出發(fā)進行多基頻估計的研究，提供了諸多思路，如利用人耳聽覺系統(tǒng)特點解決頻率偏移的問題，用較高的頻率分辨率進行低音區(qū)音符的識別。
　　 本文的研究是建立在多基頻估計領域眾多學者優(yōu)秀的研究成果之上。主要工作如下:
　　 1、論文分析了常見的幾種時頻分析技術，最終選擇了諧振時頻分析(ResonatorTime-Freque

3、ncyImage，RTFI)，RTFI能夠?qū)崿F(xiàn)多種分辨率，可以被用來實現(xiàn)均勻分析，恒Q分析等，本文將RTFI應用到音樂信號的處理當中，并實現(xiàn)了音樂信號的RTFI的恒Q分析。
　　 2、為了實現(xiàn)鋼琴音樂的音符切分工作，需要進行端點檢測，論文對比分析了幾種檢測函數(shù)。本文主要研究連續(xù)鋼琴樂曲的多基頻估計，鋼琴屬打擊類樂器，演奏音符為“重音符”，所以文中采取基于頻譜差值的檢測函數(shù)，并經(jīng)過滑動均值濾波，完成峰值提取實現(xiàn)端點檢測，完成音符切