軟計(jì)算方法及其在電力系統(tǒng)故障診斷中的若干應(yīng)用研究.pdf

1、電力系統(tǒng)是一個(gè)非常復(fù)雜的廣域系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)，錯(cuò)綜復(fù)雜，縱橫幾千里。在這個(gè)巨型系統(tǒng)內(nèi)，各種各樣的開(kāi)關(guān)、設(shè)備、元件以及硬軟件交織在一起，交相輝映，形成一個(gè)規(guī)模龐大、開(kāi)放的異構(gòu)系統(tǒng)。另一方面，由于電能在生產(chǎn)和消費(fèi)過(guò)程中不能夠貯藏，任一時(shí)刻發(fā)出的總電能等于系統(tǒng)消費(fèi)的總電能。因此，電力系統(tǒng)是很有特點(diǎn)的復(fù)雜系統(tǒng)。開(kāi)放的異構(gòu)系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，對(duì)于在不確定、不確知環(huán)境中的復(fù)雜問(wèn)題求解和管理成為有關(guān)領(lǐng)域研究的核心。隨著電力系統(tǒng)的日趨復(fù)雜和開(kāi)放，電力系

2、統(tǒng)面臨著許多新問(wèn)題，如在電力設(shè)備故障診斷與維護(hù)、無(wú)功控制及電網(wǎng)調(diào)度等方面。對(duì)于這些問(wèn)題，傳統(tǒng)的方法以及某些新出現(xiàn)的方法都不能很好地解決，總是或多或少地存在著問(wèn)題。而軟計(jì)算方法的建立和發(fā)展卻為解決這一問(wèn)題提供了有效的途徑，它們能被用于傳統(tǒng)方法和其它新方法未能很好解決的遺留問(wèn)題。因此，必須針對(duì)電力系統(tǒng)的具體問(wèn)題，提出新的、適合特定領(lǐng)域問(wèn)題求解的、具有普適性思想和算法。 本文基于粗糙集、模糊集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等軟計(jì)算的方法和理論，提出并討論

3、了一些軟計(jì)算方法及其計(jì)算模型，以及這些模型是如何用來(lái)求解電力系統(tǒng)問(wèn)題的。包括它們?cè)谀承╊I(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用以及解答以前我們未能很好理解的問(wèn)題。具體為： ⑴針對(duì)變壓器故障診斷過(guò)程中故障征兆信息的模糊性以及故障群和征兆群之間的復(fù)雜對(duì)應(yīng)關(guān)系，提出采用粗糙集、模糊集和證據(jù)理論進(jìn)行變壓器故障診斷的方法。 ⑵將模糊信息融合在貝葉斯最優(yōu)學(xué)習(xí)器中，提供解決上述問(wèn)題的另一途徑。接著將Vague信息嵌入到貝葉斯最優(yōu)學(xué)習(xí)器中，形成能同時(shí)處理正、反兩

4、方面模糊信息和不確定信息的新的貝葉斯最優(yōu)學(xué)習(xí)器?；谏鲜鲈\斷結(jié)果，采用貝葉斯風(fēng)險(xiǎn)決策的概率粗模型，探討可能的維護(hù)策略。 ⑶采用粗糙集及其它軟計(jì)算方法對(duì)變電站故障信息進(jìn)行分層挖掘和診斷。對(duì)變電站故障區(qū)域進(jìn)行劃分，降低問(wèn)題求解規(guī)模，提高可靠性、實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性，增強(qiáng)抗干擾能力，增加診斷過(guò)程的透明性和解釋能力。 ⑷提出采用Kohonen網(wǎng)絡(luò)離散化方法對(duì)汽輪機(jī)振動(dòng)故障診斷決策表連續(xù)屬性值離散化，并用粗糙集約簡(jiǎn)，最終采用集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)