2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、電力負(fù)荷預(yù)測作為電力系統(tǒng)規(guī)劃和運(yùn)行工作中必不可少的基礎(chǔ)性環(huán)節(jié),其準(zhǔn)確性是為國民經(jīng)濟(jì)和人民生活提供可靠供電的首要條件,也是電力行業(yè)自身穩(wěn)定發(fā)展的前提,其重要性不言而喻。
  迄今為止,國內(nèi)外學(xué)者和負(fù)荷預(yù)測專家不斷探索,形成了一系列行之有效的方法。然而各種方法都有自己的適用范圍以及存在不同程度的不足,因此,能夠結(jié)合實(shí)際情況合理地選擇預(yù)測方法并盡可能改善現(xiàn)有方法的不足是負(fù)荷預(yù)測工作的關(guān)鍵所在。
  本文首先闡述了選題意義及目的,以

2、預(yù)測方法為基礎(chǔ),對負(fù)荷預(yù)測的發(fā)展進(jìn)行了綜述;重點(diǎn)探討了以灰色系統(tǒng)理論為基礎(chǔ)的灰色預(yù)測法,指出課題主要針對以GM(1,1)灰色預(yù)測模型為核心進(jìn)行研究?;疑A(yù)測模型雖然已被廣泛應(yīng)用,但也有其不足。通過對其建模機(jī)理與應(yīng)用條件分析,指出GM(1,1)模型的局限性,作者提出采用人工魚群算法(AFSA)對模型進(jìn)行優(yōu)化。隨著科技的發(fā)展,基于動(dòng)物行為的多智能體算法在優(yōu)化問題上起到了越來越明顯的作用。浙江大學(xué)李曉磊等人于2002年提出的人工魚群算法是一種

3、群智能多點(diǎn)并行搜索優(yōu)化算法,該算法的最大優(yōu)點(diǎn)是能夠克服局部極值、取得全局極值,收斂速度快。
  在傳統(tǒng)灰色預(yù)測模型的基礎(chǔ)上,本文首次將人工魚群算法應(yīng)用于灰色預(yù)測模型的參數(shù)優(yōu)化問題,建立了人工魚群灰色模型(AFSA-GM)。在MATLAB環(huán)境下,完成了魚群算法的性能驗(yàn)證以及基本灰色預(yù)測模型與改進(jìn)模型的仿真。結(jié)果表明:魚群算法具有良好的全局搜索能力,適用于灰色模型的參數(shù)優(yōu)化問題;經(jīng)過改進(jìn)之后的模型,擴(kuò)展了普通GM(1,1)模型的適應(yīng)范

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