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文檔簡介
1、信息技術的飛速發(fā)展大大加快了產品的設計、制造和服務速度,速度已成為影響制造企業(yè)核心競爭力的關鍵要素。而作為影響制造響應速度的因素之一,設備的維護問題備受關注。設備故障的突然發(fā)生,不僅會增加企業(yè)的維護成本,而且會嚴重影響企業(yè)的生產效率。為此,智能維護技術應運而生。所謂智能維護,是采用性能衰退分析和預測方法,結合現(xiàn)代電子信息技術,使設備達到近乎零故障性能的一種新型維護技術。2002年,智能維護被美國財富雜志評選為未來制造業(yè)最熱的三項技術之一
2、。 本文的研究是建立在與美國“智能維護系統(tǒng)中心”長期合作研究和開發(fā)實踐的基礎上的。本文旨在智能維護的高層決策及優(yōu)化領域作出一定貢獻,以推動智能維護技術在中國的發(fā)展、普及和應用。 首先,本文在分析智能維護信息流與傳統(tǒng)維護方式不同點的基礎上,提出了生產系統(tǒng)智能維護決策與優(yōu)化過程中的信息流及工作流方式;提出了智能維護三層維護決策體系,即設備層、系統(tǒng)層和商務層;規(guī)劃了相應的決策支持平臺。 然后,本文提出了生產系統(tǒng)智能維護
3、設備層和系統(tǒng)層的維護策略和維護模型。通過分析、對比現(xiàn)存的設備層維護策略和決策模型的優(yōu)缺點,提出了基于役齡遞減因子和故障率遞增因子的混合式故障率演化規(guī)則,建立了有限區(qū)間內基于設備可靠性的設備層智能維護修復非新模型。在此基礎上,基于智能維護系統(tǒng)層設備信息短時有效的特點,以由不同設備組成的無中間緩沖站的串行生產系統(tǒng)為研究對象,采用動態(tài)規(guī)劃方法建立了一種基于設備可靠性的多設備串行生產系統(tǒng)機會維護動態(tài)決策及優(yōu)化模型。之后,本文以3設備串行系統(tǒng)為例
4、進行了實例仿真和分析。 最后,考慮到企業(yè)的現(xiàn)有實際情況,以智能維護為中心,提出了多維護方式下的智能維護決策及優(yōu)化理論。在分析多維護方式下的維護決策理論的概念、特征和企業(yè)需求的基礎上,提出了多維護方式下的智能維護決策及優(yōu)化流程,并對其中的方法體系進行了詳細的分析和研究。 本文的研究工作是智能維護技術的重要組成部分,其可為制造企業(yè)生產系統(tǒng)維護的現(xiàn)場調度提供強有力的決策支持。同時,多維護方式下的智能維護理論的提出也為現(xiàn)有條件下
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