基于數(shù)據(jù)挖掘算法的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)的改進(jìn).pdf

1、電力負(fù)荷預(yù)測(cè)是電力系統(tǒng)的一項(xiàng)基本工作,是安全調(diào)度和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的重要依據(jù),在電力市場(chǎng)下,各電力公司要制定合理的經(jīng)濟(jì)模型和具有競(jìng)爭(zhēng)力的實(shí)時(shí)電價(jià),必須依賴(lài)于準(zhǔn)確和快速的負(fù)荷預(yù)測(cè)。
　　短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)是電力系統(tǒng)管理現(xiàn)代化的重要內(nèi)容之一,是對(duì)發(fā)電、輸電和電能分配等合理安排的必要前提,對(duì)提高電力系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益,保障電力系統(tǒng)的安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行與國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有非常重要的影響。隨著電力系統(tǒng)管理現(xiàn)代化的發(fā)展,電力部門(mén)對(duì)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)精度的要求

2、也越來(lái)越高。
　　本文介紹了電力負(fù)荷的特點(diǎn)、影響因素、預(yù)測(cè)原理和目前的研究現(xiàn)狀,闡述了關(guān)聯(lián)分析、聚類(lèi)分析、分類(lèi)、預(yù)測(cè)、時(shí)序模式和偏差分析等數(shù)據(jù)挖掘方法的特點(diǎn),討論了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的決策樹(shù)分類(lèi)技術(shù)、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法等優(yōu)缺點(diǎn)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實(shí)施步驟,針對(duì)現(xiàn)有的基于數(shù)據(jù)挖掘算法的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng),提出了算法的改進(jìn)設(shè)想以及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。
　　本文針對(duì)現(xiàn)有的基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)主要做了以下幾點(diǎn)改進(jìn):
　　1)在對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)

3、處理時(shí),如果發(fā)現(xiàn)有不正常數(shù)據(jù)或缺失數(shù)據(jù),不是簡(jiǎn)單的采用線性插值的方法對(duì)其進(jìn)行修正,而是設(shè)計(jì)算法從歷史海量的數(shù)據(jù)中挖掘出連續(xù)時(shí)間點(diǎn)氣象數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則,用這些關(guān)聯(lián)規(guī)則對(duì)冒大數(shù)點(diǎn)進(jìn)行處理。
　　2)在選擇基準(zhǔn)日的時(shí)候,我們?cè)O(shè)計(jì)了一個(gè)聚類(lèi)算法來(lái)找到近期與預(yù)測(cè)日氣象因素最相近的一天,而不是簡(jiǎn)單的拿前一天作為基準(zhǔn)來(lái)預(yù)測(cè)。
　　3)在決策樹(shù)模型建立好后,又設(shè)計(jì)算法對(duì)決策樹(shù)進(jìn)行修改,使其分類(lèi)更加合理。
　　4)在得到預(yù)測(cè)結(jié)果以后,對(duì)負(fù)