月球表面目標特征與邊緣檢測研究.pdf

1、月球是目前測得的離地球最近的星球,成為了人類進行太空探測活動的首選天體。近幾年隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展與進步,對月球的探測成為了非常熱門的話題,月球影像處理技術(shù)的研究已成為實現(xiàn)月球探測的關(guān)鍵技術(shù)之一。而月球影像中目標的邊緣作為最基本的特征,承載了豐富的圖像信息,是紋理特征提取、圖像分割、形狀特征提取等圖像分析的重要基礎(chǔ),因此月球影像的邊緣提取技術(shù)成為了月球探索的最基本技術(shù)。
　　 本文首先對月球面圖像的特征和邊緣檢測的研究現(xiàn)狀做了相應(yīng)

2、介紹,針對目前的圖像邊緣檢測算法中存在的問題,提出新的圖像邊緣檢測算法,論文的主要研究內(nèi)容有:
　　 (1)傳統(tǒng)Canny算法用高斯函數(shù)進行濾波,不能夠全面的對圖像的局部特征進行考慮,導(dǎo)致目標物體輪廓邊緣不連續(xù),影響檢測效果,且邊緣檢測的閾值需要預(yù)先設(shè)定,不具有自適應(yīng)能力,本文提出改進的Canny算法,用K鄰近均值濾波器代替高斯濾波器對圖像進行平滑處理,達到既能去除噪聲,又能保持邊緣的灰度特性。同時在雙閾值的選取上,利用非極大值

3、抑制后圖像的梯度信息自動獲得閾值,提高算法的自適應(yīng)性。最后對改進后新算法的有效性進行驗證。
　　 (2)圖像中的邊緣往往會跨越不同的尺度,傳統(tǒng)的尺度算子容易邊緣漏檢,而多尺度邊緣檢測就是通過對獲得的多個不同尺度下的邊緣信息進行有效地組合,最終正下確檢測出圖像的邊緣。本文利用Contourlct變換的多分辨特征,提出將Contourlct變換和Canny算法相結(jié)合的邊緣檢測方法。首先運用Contourlct變換對待處理圖像進行分解