無人艇的海面目標視覺檢測技術(shù)的研究.pdf

1、近年來，海面目標檢測技術(shù)以智能化，準確性高等特點逐漸成為人們研究的一個熱門領(lǐng)域。海面目標檢測技術(shù)是通過計算機對視頻或者靜態(tài)圖像進行分析，如果圖像中含有船、艦等目標，則將其從背景中分割出來，以便后續(xù)對船、艦進行跟蹤對其行為進行判斷和分析，在軍用和民用方面均有重大研究意義。本文主要是目的是建立無人艇的視覺感知系統(tǒng)，檢測其行駛路徑上是否有其它船只的存在，確保無人艇安全行駛。
　　本文根據(jù)海天圖像的成像特點，將海面目標分為兩類：出現(xiàn)在海天

2、線附近的遠景目標和出現(xiàn)在海面區(qū)域的近景目標，根據(jù)兩類目標的成像特點制定合適的算法進行檢測。
　　由于海面環(huán)境具有一定的特殊性，采集到的原始圖像容易受到外界因素干擾而不能直接進行目標檢測，文中首先對海天圖像預(yù)處理過程中用到的相關(guān)技術(shù)進行了介紹。
　　遠景目標通常會出現(xiàn)在海天交界處即海天線附近，文中首先提出了一種改進的Hough變換來檢測海天線，獲得海天線的起點和終點的x,y坐標，然后通過將海天線縱坐標的中點位置上下平移一定的高

3、度得到包含遠景的目標的海天交界區(qū)域，由于遠景目標所占面積較小，海天交界區(qū)域占圖像高度的1/3便可避免目標所在區(qū)域被分割開。再將海天區(qū)域均分為20份，統(tǒng)計每個小區(qū)間的像素數(shù)，如果連續(xù)有3個以上區(qū)間的像素個數(shù)均大于設(shè)定的閾值，則對區(qū)間進行合并，合并之后的區(qū)間便是目標所在位置，文中針對不同的情況給出了閾值的調(diào)整方法。最后利用grab cut分割法在預(yù)定位的基礎(chǔ)上提取遠景目標。
　　文中利用方向梯度直方圖特征（HOG）結(jié)合支持向量機（SV