版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、小型無人直升機(jī)可以垂直起飛降落,而且它還可以實(shí)現(xiàn)懸停、橫飛、倒飛、慢速巡航以及超低空飛行等多種飛行方式。由于這些優(yōu)勢(shì),小型無人直升機(jī)可以較為方便地完成航拍、搜救、地形勘測(cè)、軍事偵察等任務(wù),具有非常廣闊的應(yīng)用前景。安裝了視覺傳感器的小型無人直升機(jī)系統(tǒng)具有對(duì)地面目標(biāo)的空中監(jiān)視、跟蹤飛行等功能,是完成反恐防暴、交通監(jiān)控、抗災(zāi)救援等任務(wù)的理想平臺(tái)。因此,針對(duì)基于視覺的無人機(jī)地面目標(biāo)跟蹤技術(shù)的研究得到了控制學(xué)與機(jī)器人學(xué)專家的極大關(guān)注,成為該領(lǐng)域當(dāng)
2、前最活躍的研究方向之一。
基于視覺的無人機(jī)地面目標(biāo)跟蹤是指在低空飛行的小型無人直升機(jī)上,安裝的云臺(tái)控制系統(tǒng)利用獲得的視覺信息自動(dòng)調(diào)整機(jī)載云臺(tái)的旋轉(zhuǎn)和俯仰角度,使被跟蹤的地面目標(biāo)始終保持在攝像機(jī)的圖像中心,同時(shí)利用視覺信息對(duì)動(dòng)態(tài)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)進(jìn)行估計(jì),并將其作為反饋信號(hào)來控制無人機(jī)跟蹤目標(biāo)飛行。無人機(jī)地面目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)中,視覺傳感器的主要任務(wù)是獲得目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài),然而,由于攝像機(jī)的平移和旋轉(zhuǎn),所拍攝的視頻圖像中的背景是動(dòng)態(tài)變化
3、的,在動(dòng)態(tài)背景圖像中對(duì)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)并定位是目前視覺跟蹤問題中的一個(gè)難點(diǎn)。小型無人直升機(jī)是一個(gè)多變量、非線性、強(qiáng)耦合的動(dòng)力學(xué)系統(tǒng),穩(wěn)定性差,容易受到陣風(fēng)等外力的干擾,如何實(shí)現(xiàn)其穩(wěn)定地自主飛行仍然是無人機(jī)領(lǐng)域的一個(gè)難題,使其跟蹤具有較強(qiáng)機(jī)動(dòng)性的地面目標(biāo)難度更大。除此之外,由于無人機(jī)的飛行空間比較大,很容易使目標(biāo)偏離于攝像機(jī)的視野之外,如何快速準(zhǔn)確地調(diào)整攝像機(jī)的姿態(tài)是跟蹤系統(tǒng)設(shè)計(jì)中另一大難題。
本論文針對(duì)基于視覺的無人機(jī)地面目標(biāo)
4、跟蹤系統(tǒng)進(jìn)行了深入研究。研究內(nèi)容主要包括以下三個(gè)方面:
(1)基于視覺的動(dòng)態(tài)目標(biāo)狀態(tài)估計(jì)。針對(duì)基于視覺的動(dòng)態(tài)目標(biāo)狀態(tài)估計(jì)問題,提出了一種新的目標(biāo)運(yùn)動(dòng)速度估計(jì)方法。該方法借助圖像中靜態(tài)點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)信息對(duì)由攝像機(jī)運(yùn)動(dòng)引起的圖像變化進(jìn)行估計(jì),從而減少機(jī)載傳感器的噪聲對(duì)目標(biāo)狀態(tài)估計(jì)的影響。
(2)無人機(jī)目標(biāo)跟蹤飛行控制。設(shè)計(jì)了一個(gè)具有雙閉環(huán)結(jié)構(gòu)的無人機(jī)地面目標(biāo)跟蹤飛行控制系統(tǒng)。其中,外環(huán)為目標(biāo)跟蹤控制器,其任務(wù)是根據(jù)無人
5、機(jī)和動(dòng)態(tài)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)計(jì)算出期望位姿和速度。內(nèi)環(huán)為無人機(jī)飛行控制器,其任務(wù)
(3)機(jī)載云臺(tái)攝像機(jī)跟蹤控制。針對(duì)小型無人機(jī)地面目標(biāo)跟蹤系統(tǒng),提出了一種機(jī)載云臺(tái)的自適應(yīng)跟蹤控制算法,該算法在缺乏深度信息傳感器和攝像機(jī)外參數(shù)未知的情況下,實(shí)現(xiàn)了對(duì)云臺(tái)攝像機(jī)姿態(tài)的控制,使得動(dòng)態(tài)目標(biāo)可以始終保持在圖像中心。通過李雅普諾夫理論證明了閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。此外,針對(duì)短暫的目標(biāo)丟失情況,設(shè)計(jì)了一種云臺(tái)跟蹤控制策略,該控制策略不僅可以使動(dòng)態(tài)目標(biāo)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 小型無人直升機(jī)視覺引導(dǎo)著陸技術(shù)研究.pdf
- 基于視覺的微小型無人直升機(jī)位姿估計(jì)與目標(biāo)跟蹤研究.pdf
- 基于視覺的無人直升機(jī)著落導(dǎo)航技術(shù)研究.pdf
- 小型無人直升機(jī)視覺位于跟蹤系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究.pdf
- 小型無人直升機(jī)地面監(jiān)控平臺(tái)的設(shè)計(jì).pdf
- 小型無人直升機(jī)HIL仿真技術(shù)研究.pdf
- 基于視覺的無人直升機(jī)地標(biāo)跟蹤及著陸研究.pdf
- 小型農(nóng)用無人直升機(jī)飛行控制技術(shù)研究.pdf
- 視覺輔助的小型無人直升機(jī)自主降落研究.pdf
- 小型無人直升機(jī)視覺姿態(tài)測(cè)量方法研究.pdf
- 基于超小型無人機(jī)的地面目標(biāo)實(shí)時(shí)圖像跟蹤.pdf
- 小型無人直升機(jī)飛行控制與實(shí)現(xiàn)技術(shù)研究.pdf
- 基于視覺引導(dǎo)的無人直升機(jī)自主著艦技術(shù)研究.pdf
- 小型四旋翼無人直升機(jī)姿態(tài)控制技術(shù)研究.pdf
- 基于視覺的小型無人直升機(jī)自主降落導(dǎo)航系統(tǒng)的研究.pdf
- 小型無人直升機(jī)噴霧試驗(yàn)研究.pdf
- 基于耦合的小型無人直升機(jī)頻域建模.pdf
- 小型無人直升機(jī)前飛段飛行控制技術(shù)研究.pdf
- 小型無人直升機(jī)的系統(tǒng)辨識(shí)研究.pdf
- 小型無人直升機(jī)的模型辨識(shí)與魯棒控制技術(shù)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論