亞像素邊緣檢測(cè)與幾何特征的自動(dòng)識(shí)別.pdf

1、工件輪廓一般是由直線(xiàn)、圓弧和橢圓弧等三種幾何特征組成。正確識(shí)別工件輪廓中的直線(xiàn)、圓弧和橢圓弧是圖像輪廓識(shí)別的關(guān)鍵問(wèn)題。本文采用數(shù)字圖像處理技術(shù)識(shí)別工件輪廓的幾何特征，該技術(shù)具有非接觸性、靈活性、處理精度高等突出特點(diǎn)。
　　本文首先論述邊緣定義以及邊緣檢測(cè)算法。為了克服傳統(tǒng)像素級(jí)邊緣檢測(cè)算法定位精度低、對(duì)噪聲敏感等缺點(diǎn)，文章探討幾種不同的亞像素邊緣檢測(cè)算法的原理及實(shí)驗(yàn)步驟，其中包括基于徑向基函數(shù)插值的亞像素邊緣檢測(cè)算法、基于高斯曲線(xiàn)

2、擬合的亞像素邊緣檢測(cè)算法、基于密度函數(shù)估算的亞像素邊緣檢測(cè)算法，通過(guò)實(shí)驗(yàn)比較分析幾種亞像素邊緣檢測(cè)算法的存在優(yōu)缺點(diǎn)。
　　本文接著討論了輪廓分割和形狀辨識(shí)算法。為了快速識(shí)別工件輪廓的幾何特征，文章討論幾種不同方法識(shí)別工件輪廓，其中包括手動(dòng)識(shí)別工件輪廓算法、半自動(dòng)識(shí)別工件輪廓算法和自動(dòng)識(shí)別工件輪廓算法。為了能夠正確的擬合出輪廓邊緣，文章接著討論不同邊緣類(lèi)型的擬合算法，其中包括直線(xiàn)型、圓弧型和橢圓弧型邊緣擬合。
　　最后，為了應(yīng)