基于矩的亞像素精度邊緣定位算法研究.pdf

1、分類號TP3914l密級公開重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文論文題目基于矩的亞像素精度邊緣定位算法研究英文題目ResearchonSubpixelEdgeLocationAlgorithmBasedonMoment碩士研究生沈晶晶指導(dǎo)教師金文標(biāo)副教授學(xué)科專業(yè)計算機(jī)軟件與理論論文提交日期塑j璽罵論文答辯日期翻壘型!望一論文評閱人答辯委員會主席鑫逭復(fù)查煎鯉亟望丕亟墊鯊鯊川年上月沙日重慶郵電大學(xué)碩士論文摘要摘要邊緣檢測及定位技術(shù)在圖像處理中占有重要的

2、地位和作用，隨著機(jī)器視覺技術(shù)在檢測和測量中廣泛深入的應(yīng)用，人們期望能從圖像信息中獲取更為精確的物體的尺寸和位置信息，像素級邊緣定位技術(shù)已難以滿足實際的要求。近年來，國內(nèi)外專家學(xué)者已經(jīng)提出了多種不同的亞像素定位算法，其中基于矩的亞像素邊緣定位算法已經(jīng)成為亞像素定位的主流技術(shù)之一，該類方法具有對噪聲不敏感的穩(wěn)定特征。本文的主要工作就是在分析和討論常用的亞像素定位模型和圖像分割方法的基礎(chǔ)上，結(jié)合亞像素定位技術(shù)對圖像分割算法進(jìn)行研究，拓寬亞像素

3、定位的研究范圍，并探索一種高精度的亞像素邊緣定位算法。圖像分割是圖像處理中的重要步驟，脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PCNN)圖像分割技術(shù)是當(dāng)前非常重要的研究和應(yīng)用熱點，而PCNN模型參數(shù)的選擇又是影響分割質(zhì)量的非常重要的因素。利用空間矩亞像素邊緣定位技術(shù)對PCNN圖像分割方法進(jìn)行了改進(jìn)，借助空間矩亞像素定位算法得到的亞像素邊緣位置信息，提出了內(nèi)部連接矩陣設(shè)置的空間矩法，該方法充分利用了鄰域的邊緣及灰度分布信息。仿真實驗證明，與傳統(tǒng)PCNN及其他算

4、法相比，采用改進(jìn)算法所得的分割結(jié)果細(xì)節(jié)更豐富、分割區(qū)域更完整、邊緣連續(xù)性更好?？臻g矩亞像素邊緣定位算法是基于矩的亞像素算法中比較常用的一種算法，有不少文獻(xiàn)對其進(jìn)行了改進(jìn)。通過分析已有空間矩直線模型和拋物線模型對存在拐點的邊緣定位的局限性，提出了基于三次B6zier曲線模型的亞像素邊緣定位算法，分析了鄰域邊緣存在拐點的條件，并利用列文伯格一馬夸爾特(LevenbergMarquardt，LM)迭代方法來確定三次B6zier曲線的控制頂點。