基于反透射圖像的煙葉分級方法研究(1)

1、分類號密級UDC編號碩士學(xué)位論文基于反透射圖像的煙葉分級方法研究學(xué)位申請人：人：肖玉娟指導(dǎo)教師：師：殷勇教授學(xué)科專業(yè)：業(yè)：農(nóng)產(chǎn)品加工及貯藏工程學(xué)位類別：別：工學(xué)2013年5月摘要1論文題目：論文題目：基于反基于反透射圖像的煙葉分級方法研究透射圖像的煙葉分級方法研究專業(yè)：業(yè)：農(nóng)產(chǎn)品加工及貯藏工程農(nóng)產(chǎn)品加工及貯藏工程研究生：生：肖玉娟肖玉娟指導(dǎo)教師：指導(dǎo)教師：殷勇殷勇教授教授摘要煙葉分級方法研究，對于保證煙葉制品質(zhì)量，促進(jìn)煙葉持續(xù)長久的發(fā)展

2、都具有重要的意義。在圖像處理成像系統(tǒng)中，光照條件對成像的質(zhì)量、圖像的分辨率等都有很大的影響，選擇合適的光照條件，有利于提高煙葉質(zhì)量檢測和分級正確率。此外，煙葉的成熟度、油分是煙葉分級中兩個極其重要的影響因素，實現(xiàn)成熟度、油分的量化分析對煙葉分級是一種新的嘗試且具有重要的指導(dǎo)意義。因此，為了提高圖像分級方法的可靠性，本文針對光源顏色對不同等級煙葉圖像的影響以及成熟度、油分的量化評價進(jìn)行了初步探索。主要工作如下：1研制了結(jié)構(gòu)簡單且操作簡便的

3、實驗裝置和LED彩色光源，通過該系統(tǒng)可實現(xiàn)不同顏色光源下對煙葉反、透射圖像的采集，取得了較好的效果。2在HSI空間下分割圖像，并運用最大類間方差法實現(xiàn)了煙葉圖像的分割，取得了較優(yōu)的分割效果。3提取了7種顏色光源下煙葉反射圖像和透射圖像的形狀、顏色和紋理3類特征，分別建立了單類特征和多類特征相融合的分級模型。4以表征煙葉圖像信息的綜合特征為出發(fā)點，運用Wilks?統(tǒng)計量探索光源顏色對煙葉不同等級圖像的影響，提出了運用Wilks?統(tǒng)計量選擇

4、煙葉分級圖像的方法。結(jié)果表明青色光源對分級圖像的影響最大，分級正確率最高，達(dá)到了96.9%。5以煙葉圖像信息熵為出發(fā)點，進(jìn)一步探索了光源顏色對圖像的影響，提出了運用信息熵選擇煙葉分級圖像的方法。結(jié)果證明該方法是有效的，且不受特征種類和特征數(shù)量的影響。6運用灰色關(guān)聯(lián)分析方法，實現(xiàn)了不同等級煙葉成熟度、油分的灰色定量分析。論文研究結(jié)果表明，光源顏色對煙葉圖像的質(zhì)量、信息量都有很大影響，選取合適的顏色光源有利于獲得對煙葉分級最有效的圖像，從而