基于反-透射圖像的煙葉分級(jí)方法研究.pdf

1、煙葉分級(jí)方法研究，對(duì)于保證煙葉制品質(zhì)量，促進(jìn)煙葉持續(xù)長(zhǎng)久的發(fā)展都具有重要的意義。在圖像處理成像系統(tǒng)中，光照條件對(duì)成像的質(zhì)量、圖像的分辨率等都有很大的影響，選擇合適的光照條件，有利于提高煙葉質(zhì)量檢測(cè)和分級(jí)正確率。此外，煙葉的成熟度、油分是煙葉分級(jí)中兩個(gè)極其重要的影響因素，實(shí)現(xiàn)成熟度、油分的量化分析對(duì)煙葉分級(jí)是一種新的嘗試且具有重要的指導(dǎo)意義。因此，為了提高圖像分級(jí)方法的可靠性，本文針對(duì)光源顏色對(duì)不同等級(jí)煙葉圖像的影響以及成熟度、油分的量化

2、評(píng)價(jià)進(jìn)行了初步探索。主要工作如下：
　　1．研制了結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單且操作簡(jiǎn)便的實(shí)驗(yàn)裝置和LED彩色光源，通過(guò)該系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)不同顏色光源下對(duì)煙葉反、透射圖像的采集，取得了較好的效果。
　　2．在HSI空間下分割圖像，并運(yùn)用最大類(lèi)間方差法實(shí)現(xiàn)了煙葉圖像的分割，取得了較優(yōu)的分割效果。
　　3．提取了7種顏色光源下煙葉反射圖像和透射圖像的形狀、顏色和紋理3類(lèi)特征，分別建立了單類(lèi)特征和多類(lèi)特征相融合的分級(jí)模型。
　　4．以表征煙葉圖

3、像信息的綜合特征為出發(fā)點(diǎn)，運(yùn)用Wilks?統(tǒng)計(jì)量探索光源顏色對(duì)煙葉不同等級(jí)圖像的影響，提出了運(yùn)用Wilks?統(tǒng)計(jì)量選擇煙葉分級(jí)圖像的方法。結(jié)果表明青色光源對(duì)分級(jí)圖像的影響最大，分級(jí)正確率最高，達(dá)到了96.9％。
　　5．以煙葉圖像信息熵為出發(fā)點(diǎn)，進(jìn)一步探索了光源顏色對(duì)圖像的影響，提出了運(yùn)用信息熵選擇煙葉分級(jí)圖像的方法。結(jié)果證明該方法是有效的，且不受特征種類(lèi)和特征數(shù)量的影響。
　　6．運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法，實(shí)現(xiàn)了不同等級(jí)煙葉成