煙葉特征的視覺信息表達與分級算法研究.pdf

1、在實現(xiàn)煙草制品的可用性過程中，煙葉等級的判定充當紐帶和橋梁的角色。對煙葉等級進行快速而準確的綜合性評價，對于煙草制品質(zhì)量的提高起著至關(guān)重要的作用。本文主要研究煙葉特征視覺信息的表達與分級算法，主要從下面幾個方面展開研究：
　?。?）煙葉圖像采集技術(shù)的研究
　　根據(jù)煙葉圖像采集裝置的具體要求進行圖像采集裝置設計，該裝置具有成像質(zhì)量高、光照均勻性好、拍攝環(huán)境固定、操作簡單和便于實現(xiàn)工程化等一系列優(yōu)點。
　?。?）煙葉圖像的

2、預處理和分割的研究
　　本文所涉及到的煙葉圖像處理方法主要包括圖像的增強、銳化和分割。經(jīng)實驗分析，煙葉圖像的增強、銳化和分割分別選用中值濾波、LOG算法濾波和最大類間方差（Otsu算法）來實現(xiàn)。經(jīng)處理分割后的圖像能反映出煙葉真實的視覺信息，從而為后續(xù)的煙葉特征視覺信息的表達奠定良好的基礎(chǔ)。
　?。?）煙葉特征的視覺信息表達算法的研究
　　在RGB顏色空間模型下提取煙葉的各顏色分量均值，同時在HSV顏色空間模型下提取煙葉

3、的各顏色分量均值、一致性和平滑度等15個特征指標。將R、G、B分量及其對應的均值帶入 RGB距離色差公式計算出標準煙葉等級的色差閾值。同時還利用提取的與分級因素中的成熟度和油分特征相關(guān)的外觀指標量化值，采用灰色系統(tǒng)理論中的絕對關(guān)聯(lián)度分析方法對煙葉的分級因素進行定量化研究。中部煙葉識別實驗結(jié)果表明，C2F的識別率最高，為72％；而C3L的識別率最低，為64%；中部煙葉的平均識別率達到68%，滿足煙葉收購過程中對識別率的要求。
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